期望：百度云正式登陆环境

为什么appbuilder sdk 的query改写不是对最后的query进行改写，而是直接回答了。

ERNIE Speed-AppBuilder用不了，ERNIE-Bot 4.0调用太慢，ERNIE-Bot和ERNIE-Bot-turbo效果差，所以GBI什么时候能升级一下

https://github.com/baidubce/app-builder/blob/master/README.md
该说明文案有误：

也可以使用我们的官方镜像来按照和运行

按照==》安装

import appbuilder

os.environ["APPBUILDER_TOKEN"] = "bce-YOURTOKEN"

print(appbuilder.show_model_list())

期望结果

当前可以使用的模型列表如下：
Erniebot4-8k
Llama2-13b
...

当前appbuilder依赖了一个非常早期的pydantic版本（https://github.com/baidubce/app-builder/blob/master/requirements.txt#L3 ）
当前很多三方组件不兼容此版本，建议升级到2.x版本。

相关文档：https://docs.pydantic.dev/latest/migration/

cookbooks/text_generation.ipynb
1、cookbook中的模型初始化参数名称，有误；
code:

error:

1. model_name参数名称错误
2. 模型名称错误

2、问答对结果不对
code:

output:

升级V0.4.0版本SDK后，在Python 3.11版本上报错，导入包出问题。

文档解析在使用手册中是免费使用的，但我使用示例代码进行文档解析，返回权限错误。这是什么原因呢？而我使用同样的API KEY进行TTS是可以正常返回结果的。
以下是具体报错信息：
Traceback (most recent call last):
File "/home/yxliu56/code/work/app-builder/docprase.py", line 42, in
parse_result = parser(msg, return_raw=True)
File "/home/yxliu56/code/work/app-builder/appbuilder/core/component.py", line 94, in call
return self.run(*inputs, **kwargs)
File "/home/yxliu56/code/work/app-builder/appbuilder/core/components/doc_parser/doc_parser.py", line 126, in run
self.check_response_header(response)
File "/home/yxliu56/code/work/app-builder/appbuilder/core/component.py", line 149, in check_response_header
raise BaseRPCException(message)
appbuilder.core._exception.BaseRPCException: request_id=30d05399-ea69-4b10-93be-0dcebb70e255 , http status code is 401, body is {"requestId":"30d05399-ea69-4b10-93be-0dcebb70e255","code":216003,"message":"Authentication error: ( Unsupported authorization header type )"}

以下是我的调用代码
`import os
os.environ["APPBUILDER_TOKEN"] = "我的百度apikey，是复制的SDK密钥中的API KEY"
from appbuilder.core.components.doc_parser.doc_parser import DocParser
from appbuilder.core.components.doc_splitter.doc_splitter import DocSplitter
from appbuilder.core.message import Message

进行文档内容解析

file_path = "text.pptx" # 待解析的文件路径
msg = Message(file_path)
parser = DocParser()
parse_result = parser(msg)
print(parse_result.content)`

1. 使用的是txt文本文档

2. 设置的参数如下

splitter = DocSplitter(splitter_type="split_by_chunk", max_segment_length=50, overlap=0,
                       separators=["。", "！", "？", ".", "!", "?", "……", "|\n", "\\n", "\n", "；"])

最终返回结果始终只有一段，且超过设置的50字

https://github.com/baidubce/app-builder/blob/master/cookbooks/console_rag.ipynb

appbuilder.core._exception.AppBuilderServerException: request_id=3a2f2a81-d557-47d1-96f7-9aa6c13330c7, code=1039, message=应用服务已下线，请前往应用中心创建新应用（跳转URL：https://console.bce.baidu.com/ai_apaas/appCenter）, service_err_code=, service_err_message=

class MRC(CompletionBaseComponent):
"""
阅读理解问答组件，基于大模型进行阅读理解问答，支持拒答、澄清、重点强调、友好性提升、溯源等多种功能，可用于回答用户提出的问题。

Examples:

    .. code-block:: python

        import appbuilder
        os.environ["APPBUILDER_TOKEN"] = '...'

        mrc_component = appbuilder.MRC()

        # 获取功能说明
        instructions = mrc_component.get_instruction_set()

        # 输出功能说明
        for key, value in instructions.items():
            print(f"{key}: {value}")

        # 模拟运行MRC组件，开启澄清和友好性提升功能
        result = mrc_component.run(appbuilder.Message("什么是人工智能？"), clarify=True, friendly=True)

        # 输出运行结果
        print(result)

当前面向开发者提供开放的数据结构，包括Message和Component，方便开发者融入个人已有的大模型应用程序。此部分仍在不断建设中。

消息(Message)
构建大模型应用的统一数据结构，基于Pydantic构建，在不同的Component之间流动。Message几类的默认字段是content，类型是Any。