本项目为2024年Spring Semester计算机视觉课程的小组期末Project。 本项目主要基于Deepface框架，ChatGPT3.5以及Lifespan age transformation GAN等模型，并将其整合，实现丰富完善的各项功能。初次之外，我们也对Deepface框架，Lifespan age transformation GAN模型等进行了系统性的学习，进行了各项的实验等等，具体内容详见项目报告部分。

Ⅰ建议本项目在Conda或MiniConda环境中运行。

conda env create -f requirements.yaml

使用 requirements.yaml 与上述命令即可创建相关环境。

Ⅱ 环境构建完成后，请在运行Main.py即可开始正常运行。首次运行某些功能时，模型文件可能需要下载，过程较慢，请耐性等等，之后的运行不会重复下载。

Ⅲ 如下图所示，进入本系统后，会有详细的使用教程，依据使用教程即可进行各项操作。

• 由于Lifespan Age Transformation Synthesis项目并没有被集成到PyPi和Anaconda仓库中 ，不能直接使用conda install或者pip install安装
• 需要下载GPU版本的pytorch，并且按照其仓库中的README.txt的说明下载依赖
• 生成的视频文件在Lifespan_Age_Transformation_Synthesis\results\males_model\test_latest\traversal文件夹中