Curso ministrado por Mario Filho em seu canal do YouTube Nele aprendemos:

• Como baixar os dados
• Treino, validação e teste
• Como saber se a sua solução é boa? (Baseline)
• Acurácia
• Como usar o Pandas para transformar variáveis
• Tratar valores nulos
• Como treinar um modelo de machine learning usando o scikit-learn
• Como gerar previsões com um modelo treinado
• Como salvar essas previsões num arquivo CSV
• Validação cruzada
• Adicionar novas variáveis ao modelo
• Passo a passo do processo nos dados do Titanic
• Submissão dos arquivos na competição da Kaggle

Link do Tutorial no Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=1UVizW6eFrY&list=PLwnip85KhroW8Q1JSNbgl06iNPeC0SDkx

Dados Utilizados: https://www.kaggle.com/c/titanic

Mario filho (Kaggle Grandmaster: parte do grupo de elite dos 200 cientistas de dados mais bem-sucedidos em competições de Machine Learning)