١. تتم المشاركة عن طريق اختيار أحد قوالب الترجمة الخاصة بجزء من أجزاء الملخص، مثلًا t1-what-is-data-science.
٢. فتح طلب pull request في نفس المستودع، ويكون اسم الفرع باسم القالب.
٣. تحديث الفرع برفع القالب كلما تقدم العمل.
٤. وضع علامة ready for reviewing عندما يصبح الفرع جاهزًا للمراجعة والتدقيق.
٥. متابعة ملاحظات المراجِع والمدقق وتعديل ما يلزم إلى أن يتم اعتماد المشاركة.
| القالب | تجهيز القالب | الترجمة | المراجعة |
|---|---|---|---|
t1-what-is-data-science |
✅ | ✅ | |
t2-types-of-data |
✅ | ✅ | |
t3-types-of-problems |
✅ | ✅ | ✅ |
t4-data-cleaning |
✅ | ||
t5-feature-engineering |
✅ | ||
t6-modeling-taxonomy |
|||
t7-modeling-evaluation-metrics |
✅ | ||
t8-modeling-evaluation-environment |
✅ | ||
t9-machine-learning |
✅ | ||
t10-sql |
✅ |
هذا العمل تم تحت الترخيص التالي:
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License
برمج هي أول منصة تفاعلية باللغة العربية لتعلم البرمجة، بطريقة عملية مبسطة ولجميع المستويات.
معسكر علم البيانات في برمج يقدم مقدمة في علم البيانات الاحترافي، ليبدأ أي مهتم رحلته في تخصص علم البيانات، وتعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي من خلال جمع وقراءة وتنظيف وتحليل البيانات والنصوص، وتطبيقها على سيناريوهات مختلفة من الواقع العملي والحياة اليومية.
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent