具体参考博客
MR执行环境有两种：本地测试环境，服务器环境
本地测试环境(windows)： 在windows的hadoop目录bin目录有一个winutils.exe
1、在windows下配置hadoop的环境变量
2、拷贝debug工具(winutils.ext)到HADOOP_HOME/bin
3、修改hadoop的源码 ，注意：确保项目的lib需要真实安装的jdk的lib
4、MR调用的代码需要改变：
a、src不能有服务器的hadoop配置文件
b、在调用是使用：
Configuration config = new Configuration();
config.set("fs.defaultFS", "hdfs://node7:8020");
config.set("yarn.resourcemanager.hostname", "node7");
服务器环境： 首先需要在src下放置服务器上的hadoop配置文件
1、在本地直接调用，执行过程在服务器上（真正企业运行环境）
a、把MR程序打包（jar），直接放到本地
b、修改hadoop的源码 ，注意：确保项目的lib需要真实安装的jdk的lib
c、增加一个属性：config.set("mapred.jar", "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\wc.jar");
d、本地执行main方法，servlet调用MR。
2、直接在服务器上，使用命令的方式调用，执行过程也在服务器上
a、把MR程序打包（jar），传送到服务器上
b、通过： hadoop jar jar路径 类的全限定名
如：hadoop jar wc.jar com.zxl.mr.wc.RunJob
注：一些jar包可以通过 java jar xxx.jar 运行,使用hadoop则默认会把hadoop所依赖包添加
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