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This project forked from amxzzzz/sf_trt_62
支持yolov5,yolov7,yolov8,yolox 的tensorrt项目
C++ 92.90%
C 6.67%
CMake 0.43%
sf_trt_62's Introduction
本项目为开源项目, 欢迎对本项目提出issues,或者pr
因第一次正式使用github,不是很了解github的操作, 需要一定时间去适应
- 不得包含侵入式的代码,如非法注入,非法HOOK,非法加载驱动等
- 代码尽量保持规范,使用面向对象编程方法
- 如使用他人的代码需要遵守其开源协议, 并在提交的代码头注释来源。
- vs2022负载选择 使用c++的桌面开发
- 安装完成后才能进入下一步骤
2. 安装CUDA,cudann,TensorRt, 安装视频
- 双击安装后,在exe同级目录下解压出一个opencv文件夹,记住他
5.修改SF_TRT_62源码下的CMakeLists.txt
- 打开CMakeLists.txt
- 修改opencv的路径,就是上面记住的路径
- 路径定位到build,即能看到include文件夹
- 检查分隔符是不是2个 \\
- ctrl + s 保存
- 记得将Debug改为Release
- 运行库选择MT
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