爬取新浪微博信息，并写入csv/txt文件，文件名为目标用户id加".csv"和".txt"的形式，同时还会下载该微博原始图片(可选)。

本程序需要设置用户cookie，以获取微博访问权限，后面会讲解如何获取cookie。如需免cookie版，大家可以访问https://github.com/dataabc/weibo-crawler， 二者功能类似，免cookie版因为不需要cookie，用法更简单，但功能却更多。

以爬取迪丽热巴的微博为例，她的微博昵称为"Dear-迪丽热巴"，id为1669879400(后面会讲如何获取用户id)。我们选择爬取她的原创微博。程序会自动生成一个weibo文件夹，我们以后爬取的所有微博都被存储在这里。然后程序在该文件夹下生成一个名为"Dear-迪丽热巴"的文件夹，迪丽热巴的所有微博爬取结果都在这里。"Dear-迪丽热巴"文件夹里包含一个csv文件、一个txt文件和一个img文件夹，img文件夹用来存储下载到的图片。

csv文件结果如下所示： 1669879400.csv
txt文件结果如下所示： 1669879400.txt
下载的图片如下所示： img文件夹
本次下载了766张图片，大小一共1.15GB，包括她原创微博中的图片和转发微博转发理由中的图片。图片名为yyyymmdd+微博id的形式，若某条微博存在多张图片，则图片名中还会包括它在微博图片中的序号。本次下载有一张图片因为超时没有下载下来，该图片url被写到了not_downloaded_pictures.txt。

用户id，例如新浪微博昵称为"Dear-迪丽热巴"的id为"1669879400"

• 昵称：用户昵称，如"Dear-迪丽热巴"
• 微博数：用户的全部微博数（转发微博+原创微博）
• 关注数：用户关注的微博数量
• 粉丝数：用户的粉丝数
• 微博id：微博唯一标志
• 微博内容：微博正文
• 原始图片url：原创微博图片和转发微博转发理由中图片的url，若某条微博存在多张图片，每个url以英文逗号分隔，若没有图片则值为无
• 微博发布位置：位置微博中的发布位置
• 微博发布时间：微博发布时的时间，精确到分
• 点赞数：微博被赞的数量
• 转发数：微博被转发的数量
• 评论数：微博被评论的数量
• 微博发布工具：微博的发布工具，如iPhone客户端、HUAWEI Mate 20 Pro等
• 结果文件：保存在当前目录weibo文件夹下以用户昵称为名的文件夹里，名字为"user_id.csv"和"user_id.txt"的形式
• 微博图片：原创微博中的图片和转发微博转发理由中的图片，保存在以用户昵称为名的文件夹下的img文件夹里

• 开发语言：python2/python3
• 系统： Windows/Linux/macOS

$ git clone https://github.com/dataabc/weibospider.git

运行上述命令，将本项目下载到当前目录，如果下载成功当前目录会出现一个名为"weibospider"的文件夹；

打开weibospider文件夹下的"weibospider.py"文件，将"your cookie"替换成爬虫微博的cookie，后面会详细讲解如何获取cookie；将user_id替换成想要爬取的微博的user_id，后面会详细讲解如何获取user_id;

大家可以根据自己的运行环境选择运行方式，Linux可以通过

$ python weibospider.py

运行;

本脚本是一个Weibo类，用户可以按照自己的需求调用Weibo类。 例如用户可以直接在"weibospider.py"文件中调用Weibo类，具体调用代码示例如下：

user_id = 1669879400
filter = 1
pic_download = 1
wb = Weibo(user_id, filter, pic_download) #调用Weibo类，创建微博实例wb
wb.start()  #爬取微博信息

user_id可以改成任意合法的用户id（爬虫的微博id除外）；filter默认值为0，表示爬取所有微博信息（转发微博+原创微博），为1表示只爬取用户的所有原创微博；pic_download默认值为0，代表不下载微博原始图片，1代表下载；wb是Weibo类的一个实例，也可以是其它名字，只要符合python的命名规范即可；通过执行wb.start() 完成了微博的爬取工作。在上述代码执行后，我们可以得到很多信息：
wb.nickname：用户昵称；
wb.weibo_num：微博数；
wb.following：关注数；
wb.followers：粉丝数；
wb.weibo：除不包含上述信息外，wb.weibo包含爬取到的所有微博信息，如微博id、微博正文、原始图片url、发布位置、发布时间、发布工具、点赞数、转发数、评论数等。如果爬的是全部微博(原创+转发)，除上述信息之外，还包含被转发微博原始图片url、是否为原创微博等。wb.weibo是一个列表，包含了爬取的所有微博信息。wb.weibo[0]为爬取的第一条微博，wb.weibo[1]为爬取的第二条微博，以此类推。当filter=1时，wb.weibo[0]为爬取的第一条原创微博，以此类推。wb.weibo[0]['id']为第一条微博的id，wb.weibo[0]['content']为第一条微博的正文，wb.weibo[0]['publish_time']为第一条微博的发布时间，还有其它很多信息不在赘述，大家可以点击下面的"详情"查看具体用法。

1.用Chrome打开https://passport.weibo.cn/signin/login；
2.输入微博的用户名、密码，登录，如图所示： 登录成功后会跳转到https://m.weibo.cn;
3.按F12键打开Chrome开发者工具，在地址栏输入并跳转到https://weibo.cn，跳转后会显示如下类似界面: 4.依此点击Chrome开发者工具中的Network->Name中的weibo.cn->Headers->Request Headers，"Cookie:"后的值即为我们要找的cookie值，复制即可，如图所示：

1.打开网址https://weibo.cn，搜索我们要找的人，如"迪丽热巴"，进入她的主页；
2.按照上图箭头所指，点击"资料"链接，跳转到用户资料页面；
如上图所示，迪丽热巴微博资料页的地址为"https://weibo.cn/1669879400/info"，其中的"1669879400"即为此微博的user_id。
事实上，此微博的user_id也包含在用户主页(https://weibo.cn/u/1669879400?f=search_0)中，之所以我们还要点击主页中的"资料"来获取user_id，是因为很多用户的主页不是"https://weibo.cn/user_id?f=search_0"的形式，而是"https://weibo.cn/个性域名?f=search_0"或"https://weibo.cn/微号?f=search_0"的形式。其中"微号"和user_id都是一串数字，如果仅仅通过主页地址提取user_id，很容易将"微号"误认为user_id。

1.user_id不能为爬虫微博的user_id。因为要爬微博信息，必须先登录到某个微博账号，此账号我们姑且称为爬虫微博。爬虫微博访问自己的页面和访问其他用户的页面，得到的网页格式不同，所以无法爬取自己的微博信息；
2.cookie有期限限制，超过有效期需重新更新cookie。