Planety-z-Eris-Kallisti-Dyskordia

Gra polegająca na przejmowaniu planet. Gdy planeta należy do którejś z grup uczestniczących w grze, na jej orbicie co jakiś czas produkowane są nowe rakiety aż do czasu gdy orbita planety zostanie zapełniona. Rakiety można wysyłać na planety neutralne lub wrogie w celu ich przejęcia lub na planety własne aby wzmocnić ich obronę. Bitwy między rakietami odbywają się automatycznie, głównie na orbitach planet ale też rakiety potrafią się zwalczać gdy przelatują niedaleko siebie. Im więcej rakiet zdobywa planetę tym zdobywanie trwa krócej. Im większa planeta tym więcej czasu wymaga jej zdobycie ale też (najczęściej) więcej rakiet zmieści się na jej orbicie. Na niektórych planetach produkcja rakiet odbywa się szybciej. Przy pomocy prostego edytora tekstu można edytować mapy oraz tworzyć nowe. Ruchami wrogich grup zarządza algorytm gry lub sztuczna sieć neuronowa. Gra zawiera wbudowany mechanizm pozwalający, na podstawie podejmowanych podczas rozgrywek decyzji, zapisywać dane, które następnie można użyć w procesie uczenia maszynowego. Mechanizm ten pozwala swobodnie modyfikować parametry uczenia sieci. Wyuczoną sieć można przetestować podczas rozgrywki oraz zapisać do pliku aby wczytać podczas następnej gry albo ustawić jako sieć domyślną.

A game of taking over planets. When a planet belongs to one of the groups participating in the game, from time to time new rockets are produced in its orbit until the planet's orbit is full. Rockets can be sent to neutral or hostile planets for capture, or to home planets to strengthen their defenses. Rockets battles take place automatically, mainly in planetary orbits, but rockets can also fight each other when they fly close to each other. The more rockets a planet conquers, the shorter it takes to acquire. The larger the planet, the more time it takes to conquer it, but also (most often) more rockets will fit into its orbit. On some planets, rocket production is faster. With the help of a simple text editor you can edit maps and create new ones. The movements of hostile groups are managed by the game algorithm or an artificial neural network. The game includes a built-in mechanism that allows you to save data based on decisions made during the games, which can then be used in the machine learning process. This mechanism allows you to freely modify the network learning parameters. The learned network can be tested during the game and saved to a file for loading during the next game or set as the default network.