brightmart / multi-label_classification Goto Github PK

Hi，你好，我在加载训练好的模型进行预测时，程序并不会输出任何值。
请问：在run_classifier_predict_online中BERT_BASE_DIR应该怎么设置呢？除了这个参数之外，在预测时，还有其他地方需要调整吗

对于句子：
本院认为，依据双方离婚时的协议约定，原告已按尚抚养十年一性支付孩子抚养费22210.00元，可确认原告每月支付孩子抚养费为200.00元。
其标签是["DV1", "DV4", "DV2"]
在构造句子对时，构造成了：
本院认为，依据双方离婚时的协议约定，原告已按尚抚养十年一性支付孩子抚养费22210.00元，可确认原告每月支付孩子抚养费为200.00元。 婚后有子女 1
本院认为，依据双方离婚时的协议约定，原告已按尚抚养十年一性支付孩子抚养费22210.00元，可确认原告每月支付孩子抚养费为200.00元。 限制行为能力子女抚养 1
这样的话，会造成 “婚后有子女” 和 “限制行为能力子女抚养” 意思相似吗？

Hello, thank you for sharing the code with us.
When I read the readme, I meet some question.

For example.
sentence A, label: [0,1,2]
sentence B, label: [1,2,3]

For label [0,3], sentence A and sentence B are not similar sentence pair.
For label [1,2], sentence A and sentence B are similar sentence pair.
When you generator data, Are sentence A and sentence B similar?

想在自己的开题报告中引用您相关的论文