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job-insights's Introduction

Job Insights!

Neste projeto foi implementado análises a partir de um conjunto de dados sobre empregos. As implementações foram incorporadas a um aplicativo Web desenvolvido com Flask (um framework web muito popular na comunidade Python). Também foi desenvolvido alguns testes para a implementação de uma análise de dados. Por fim, foi escrito uma rota e view para um recurso novo usando Flask!

Objetivo desse projeto foi colocar em prática o inicio do meu aprendizado com Python.

🚵 Habilidades que foram trabalhadas:

- Utilizar o terminal interativo do Python.
- Utilizar estruturas condicionais e de repetição.
- Utilizar funções built-in do Python.
- Utilizar tratamento de exceções.
- Realizar a manipulação de arquivos.
- Escrever funções.
- Escrever testes com Pytest.
- Escrever seus próprios módulos e importá-los em outros códigos.
- Implementar um rota e utilizr jija
  • Lembre-se de clonar o repositório no diretório desejado na sua máquina!
 git clone [email protected]:BrunoPelegrino/job-insights.git
🏕️ Rodar aplicação em Ambiente Virtual
O Python oferece um recurso chamado de ambiente virtual, onde permite sua máquina rodar sem conflitos, diferentes tipos de projetos com diferentes versões de bibliotecas.
  1. criar o ambiente virtual
$ python3 -m venv .venv
  1. ativar o ambiente virtual
$ source .venv/bin/activate
  1. instalar as dependências no ambiente virtual
$ python3 -m pip install -r dev-requirements.txt

Com o seu ambiente virtual ativo, as dependências serão instaladas neste ambiente. Quando precisar desativar o ambiente virtual, execute o comando "deactivate". Lembre-se de ativar novamente quando voltar a trabalhar no projeto.

O arquivo dev-requirements.txt contém todas as dependências que serão utilizadas no projeto, ele está agindo como se fosse um package.json de um projeto Node.js.

🛠 Rodar Testes

Para executar os testes certifique-se de que você está com o ambiente virtual ativado.

Executar os testes

$ python3 -m pytest
python3 -m pytest -s -vv

Caso precise executar apenas um arquivo de testes basta executar o comando:

python3 -m pytest tests/nomedoarquivo.py

Caso precise executar apenas uma função de testes basta executar o comando:

python3 -m pytest -k nome_da_func_de_tests

Se quiser saber mais sobre a instalação de dependências com pip, veja esse artigo.

Rodar a aplicação flask para visualizar no navegador o resultado do desenvolvimento das funções. Para isso, digite o comando flask run, e acesse o site gerado pelo Flask em http://localhost:5000.


© Desenvolvido por Bruno Pelegrino

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