Computer vision exercises Atlantico response

• 1) Optical flow
• 2) Image stitching
• 3) Model Deployment (Web/Docker)
• 4) Object detection
• 5) Context segmentation

Selecionar uma área de um video e realizar o tracking utilizando Optical Flow. Desenhe o vetor resultante entre as localizações das features. As instruções e os resultados da resolução pode ser encontrado aqui 1-Optical-Flow .

Utilizar descritores de imagem, como SURF, SIFT ou ORB para identificar descritores similares entre imagens e conecta-las, gerando uma única imagem. As instruções e os resultados da resolução pode ser encontrado aqui 2-Image-stitching.

Implementar serviço web básico com uma rota que receba imagem via file upload e retorne o resultado processado. As instruções e os resultados da resolução pode ser encontrado aqui 3-Model-Deployment-(Web/Docker).

Detectar objetos em imagens ou vídeo utilizando um método de deep learning pre treinado com imagens do dataset ImageNet, MS COCO ou outros. Você poderá utilizar algoritmos ou adaptações já implementadas para essa atividade. As instruções e os resultados da resolução pode ser encontrado aqui 4-Object-detection.

Implementação parcial 5-Context-Segmentation