Laby Damaro CAMARA's Projects
Avec Emmanuel Henri, suivez cette formation consacrée à la conception d'API avec Node.js et Express. Après avoir abordé les prérequis et passé en revue les librairies et les bibliothèques indispensables à votre projet, vous procéderez à l'installation et à la configuration des outils et de la base de données. Après la mise en place, vous passerez, étape par étape, à la création du serveur puis vous vous attaquerez aux opérations de création, de lecture, de mise à jour et de suppression (CRUD, Create Read Update Delete), ainsi que la complétion des points de terminaison POST, GET, GET/ID, PUT et DELETE. Enfin, votre formateur évoquera d'autres options de création d'API.
Dans cette formation OpenSSL, vous allez voir les différents modes de cryptage que OpenSSL peut offrir et aussi les différents algorithmes que vous pouvez utiliser pour cela. Vous allez aussi découvrir les méthodes de gestion des certificats de sécurité et de création des CSR et des signatures, ainsi que comment ils peuvent être traités.
À la fin de ce cours, vous serez capable de… structurer et organiser votre code ; créer du code maintenable grâce aux techniques Sass intermédiaires ; optimiser votre code en utilisant les techniques avancées de Sass
Mon cv en HTML5 et CSS3
Apprentissage des bases du langage dart de google
Bienvenu dans ce tutorie, aucours duquel nous allons découvrir la librairie pandas qui est l'une des libraire les plus importantes en python, lorsque nous voulons découvrir la data science. Avec cette librairie nous pouvons faire tout ce dont nous pouvons imaginer en data science en python
In this course you’ll receive one of the most comprehensive overviews on open source and commercial tooling available for data science, and the skills on how to use them.
Data visualization and some of the best practices when creating plots and visuals. The history and architecture of Matplotlib, and how to do basic plotting with Matplotlib. Generating different visualization tools using Matplotlib such as line plots, area plots, histograms, bar charts, box plots, and pie charts. Seaborn, another data visualization library in Python, and how to use it to create attractive statistical graphics. Folium, and how to use to create maps and visualize geospatial data.
Dans ce tutoriel, nous allons répondre aux questions suivantes: 1. Lire les données Microsoft à l'aide du package **Pandas Data reader** 2. Obtenez le **prix maximum** de l'action de **2017 à 2022** 3. Quelle est la **date du cours le plus élevé** de l'action ? 4. Quelle est la **date du cours le plus bas** de l'action ?
Welcome to Data Science with Python. In this course, you will go over everything from how to load data to building basic machine learning models. Each level in the pyramid summarises concepts you will learn in each module.
Once you’ve completed the 8 lab projects, you will be able to source data, summarize it in statistics and visualizations, and model trends that power decision making at the business level. With your well-recognized Credly badge, you will be armed to let employers and colleagues know of your impressive achievement. The more you actively engage with your peers, the more you will get from the course. We know some of this material is super hard; we encourage you to stick with it, to ask for help, and to make the most of all the coursework and projects have to offer. In exchange for this free opportunity, we will be periodically asking you for your feedback. Please take providing your response seriously as it is the best tool we’ve got to improve the curriculum and learning experience. We are relying on you to help us make the course the best it can be well into the future.
Machine learning datasets used in tutorials on MachineLearningMastery.com
Microsoft Power BI est un service de Business Intelligence proposé par Microsoft consistant en un ensemble de logiciels, d'applications et de connecteurs qui permettent de transformer l'amas des informations émanant de différentes sources et de les unifier en visuels vivants et interactifs. Les sources d'informations pour Microsoft Power BI peuvent être des fichiers Excel comme ils peuvent être des entrepôts de données (Data Warehouse) locaux ou des données sur le Cloud. L'objectif final de Power BI est de connecter toutes ses centres de données, de schématiser et de visualiser l'information pour en retirer l'important pour une décision bien réfléchie toute en permettant le partage facile de ces rapports décisionnels sur tout les niveaux de l'entreprise.
Partez à la découverte de Docker, une solution de virtualisation permettant de faire tourner des applications dans des conteneurs indépendants.
Mes certificat en Deep Learning
Everything that you need to know in practice to use the Angular dependency injection system, all in one place. All of its advanced concepts are explained in a practical and easy-to-understand way, with examples.
Vous souhaitez commencer à créer vos propres modèles de détection d'objets d'apprentissage en profondeur ? Besoin d'aide pour détecter des éléments pour votre cours, votre startup ou votre entreprise ? Dans ce repos, vous apprendrez tout ce que vous devez savoir pour passer de débutant à praticien en matière de détection d'objets en Deep Learning avec Tensorflow. Ce cours tourne principalement autour de Python, mais il y a aussi un peu de Javascript lorsqu'il s'agit de créer une application Web dans le projet 2. Mais ne vous inquiétez pas, nous allons le faire étape par étape afin que vous puissiez prendre votre temps et travailler dessus.
Cette formation pour préparer mon project de fin d'étude en Spring Boot
The open-source repo for docs.github.com
les TP TD et leurs solutions
My project for the three-week PBL pilot experiment. A full-stack website written in node.js using EJS and Bootstrap 4.
REST Microservices architecture for E-commerce with Spring boot, Cloud and multiple modules