This repo is used to store other algorithm repo may be used in EGG project.
https://github.com/spolsley/common-spatial-patterns
https://www.arangodb.com/2020/11/arangoml-part-4-detecting-covariate-shift-in-datasets/
https://github.com/mne-tools/mne-python
EEG数据处理步骤:https://zhuanlan.zhihu.com/p/142068015
ROC曲线,AOC值:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31256633
安装以及教程https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN?from=search&seid=15984300105231899247 注意:anaconda一定要安装64位的
https://github.com/caosen469/EGG_related/tree/main/pytorch_example
vgg_false = torchvision.models.vgg16(pretrained=False) # 只是加载vgg16的结构 vgg_true = torchvision.models.vgg16(pretrained=True) # 加载了结构,也加载了训练的参数
修改模型: 首先打印出网络结构,知道某层,或者某好几层构成的某个模块的名字: print(vgg16_true)
单独加一层,不改其他层 vgg_16_true.add_module('add_linear', nn.Linear(1000,10) vgg_16_true.classifier.add_module('add_linear', nn.Linear(1000,10)
直接修改某个模块层的某一层 print(vgg16_false) vgg_16.classifier[6] = nn.Linear(4096, 10)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/102264694 EGGlab安装使用
https://sccn.ucsd.edu/eeglab/index.php EGGlab 官方网站,下载,tutorial,workshop。