理解算法与数据结构，学习不同编程语言 English

不同语言实现算法与数据结构，包括 C Java Python JavaScript Go TypeScript Dart Swift Kotlin 等，提供充分注释说明。

包括数值计算、字符查找、树遍历、排序、动态规划等不同算法。
每个算法均由多种语言实现，通过实际例子，理解不同语言的特色。
样例均精心打造，适合学生或程序员学习和分析，提升编程水平。

常见的算法有哪些？

文本查找：包括线性搜索、二分搜索、树形搜索、最大公共子序列、回文计算等。主要是针对字符串进行查找。
数学计算：包括进制转换、开平方、斐波那契数列、质因数分解、数字三角形等。主要是进行数值的运算。
排序算法：包括冒泡、选择、插入、希尔、归并、快速、堆、计数、桶、基数等。用于按顺序排列成员。
其他算法：包括动态规划、贪心算法、分治算法、回溯算法、图算法（如广度优先搜索、深度优先搜索、Dijkstra算法、Kruskal算法等）。此外，还有机器学习和人工智能算法，包括分类算法、聚类算法、深度学习、强化学习等。

常见算法**

贪心算法（Greedy Algorithm）、分治算法（Divide and Conquer）、动态规划（Dynamic Programming）、回溯算法（Backtracking）、图算法（Graph Algorithms）、分支界限（Branch and Bound）等。详见：10大算法**

常见算法例子

数据结构

数据结构就是数据组织与存储方式，也就是把数据聚合在一起，以便进行加工整理。把数据从一种结构换成另一种结构就是数据处理，这是编程最常见的工作。详见：数据结构概述

数组（Array）

数组，聚合数据的集合，可以实现线性和非线性

链表（Linked List）

链表，线性结构，数据以链式结构存储

树（Tree）

树，非线性结构，模拟树状结构性质的数据集合，一个顶点

堆（Heap）

堆，非线性结构，特殊的树形数据结构，一般指完全二叉树

栈（Stack）

栈，线性结构，后进先出

队列（Queue）

队列，线性结构，先进先出

图（Graph）

图，非线性结构，节点相互连接，每个节点都可以作为顶点

散列（Hash）

散列，线性结构，根据键访问储存位置的数据结构

结构体（Struct）

结构体，组合一组相关的数据

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常见的算法有哪些？

常见算法**

常见算法例子

10大经典排序算法

字符串搜索与查找

树搜索与遍历

质因数分解

数组列表去重复项

递归

数学计算

日期与日历

数据结构

数组（Array）

数组，聚合数据的集合，可以实现线性和非线性

链表（Linked List）

链表，线性结构，数据以链式结构存储

树（Tree）

树，非线性结构，模拟树状结构性质的数据集合，一个顶点

堆（Heap）

堆，非线性结构，特殊的树形数据结构，一般指完全二叉树

栈（Stack）

栈，线性结构，后进先出

队列（Queue）

队列，线性结构，先进先出

图（Graph）

图，非线性结构，节点相互连接，每个节点都可以作为顶点

散列（Hash）

散列，线性结构，根据键访问储存位置的数据结构

结构体（Struct）

结构体，组合一组相关的数据

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