背景介绍：
1.基于 ARM 架构 CPU，国产 Linux 操作系统，为内网做 Elasticsearch 7.12.1 （根据后续生态实际情况，调整为 7.10.2 ） + Springboot 2.5.0 的代码准备
2.本文采用 Adoptopenjdk 11.0.11+JVM OpenJ9-0.26.0 作为prod 即生产JDK，把 Oracle 1.8.0_191 HotSpot作为 dev 和 test (以实际情况为准)，即开发和测试环境JDK，生产环境JDK下载地址参见 https://adoptopenjdk.net/?variant=openjdk11&jvmVariant=openj9
3.目前已经安装配置 elasticsearch-analysis-ik-7.12.1，也可以事后根据需要替换为hanlp-restful 0.04
4.本工程建议安装部署 Kibana 7.12.1 , 主要目的是匹配 Elasticsearch 版本保持版本号一致
5.建议使用 Postman 8.5.1 作为开发测试工具
6.本文开发测试浏览器为 Chrome 91.0.4472.101
7.本工程开发 OS 为 macOS Big Sur 11.4
8.本工程使用 maven 版本为 3.8.1
9.中文分词采用 IK Analysis for Elasticsearch https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/tag/v7.12.1 （工程最近2天内有更新到了13.1版本）
10.启动不同系统要注意第2条提到的不同 JDK 版本确认后，CLI 下使用 mvn spring-boot:run -P dev 启动开发环境， mvn spring-boot:run -P test 启动测试环境，mvn spring-boot:run -P prod 启动生产环境
11.因 Hanlp 具有8种分词模式可选，较 IK 总共2种分词模式更为丰富。但受限生态能力支持，若中文分词采用 hanlp，则 Elasticsearch 版本目前只能暂时降为 7.10.2 （ https://www.elastic.co/downloads/past-releases#elasticsearch 及对应的 https://www.elastic.co/downloads/past-releases/elasticsearch-7-10-2 ）, HanLP 参见 https://github.com/KennFalcon/elasticsearch-analysis-hanlp/releases/tag/v7.10.2 ，此时 Kibana 也将采用 7.10.2 参见 https://www.elastic.co/downloads/past-releases#kibana 及对应的 https://www.elastic.co/downloads/past-releases/kibana-7-10-2 ，中文分词库参见 https://github.com/hankcs/HanLP/releases

本工程启动的前置条件：
1.必须安装 Elasticsearch 7.12.1 并启动
2.推荐启动 Kibana7.12.1

本地开发资源：
KibanaDev Tools URL：http://localhost:5601/app/dev_tools#/console
windowws下碰到idea的报错： 1.Error running 'ServiceStarter': Command line is too long. Shorten command line for ServiceStarter or also for Application default configuration. 解法:修改项目下 .idea\workspace.xml，找到标签 (大概在23行) ， 在标签里加一行 2.jdk环境要一致,否则会出现各种不合符预期的情况： 留意 IDEA的Setting-Build,Execution,Deployment-Build Tools-Maven-Importing下的JDK for importer里面的内容一定要保证和自己本地环境一致的JDK 3.推荐一个jdk：https://github.com/AdoptOpenJDK/openjdk11-binaries/releases/download/jdk-11.0.11%2B9/OpenJDK11U-jdk_x64_windows_hotspot_11.0.11_9.zip