El objetivo del proyecto es aprender sobre el modelo de árboles de juego y algoritmos básicos de solución. Trabajaremos con una versión reducida del juego de Othello.

Se entrega una representación incompleta de la variante 6x6 de Othello (el juego completo tiene un tablero 8x8), y un programa principal para evaluar los algoritmos implementados. También se incluye un artículo en cuyo apéndice se describe la versión 6x6 de Othello y una variación principal del mismo. Es importante leer dicho artículo para entender cómo proceder en el resto del proyecto.

Completar y verificar la representación dada del juego

Implementar los siguientes algoritmos para árboles de juego:

• Negamax sin poda alpha-beta
• Negamax con poda alpha-beta
• Scout
• Negascout = negamax con poda alpha-beta + scout

Para asegurarnos que la implementación de los algoritmos es correcta, evaluamos los mismos a lo largo de la variación principal. El valor del juego es -4 y por lo tanto, todo nodo sobre la variación principal debe evaluar a dicho valor.

Para cada algoritmo, la evaluación se hace comenzando sobre el tablero terminal en la variación principal, y subimos a lo largo de la misma. Cada vez que subimos, volvemos a ejecutar el algoritmo de solución a partir del nodo actual hasta que termine o hasta que el límite de tiempo expire.

El mejor algoritmo es aquel que puede llegar más lejos (arriba) sobre la variación principal del juego.

Se debe entregar, en el repositorio, todo el código implementado, los resultados experimentales, y un pequeño informe que describa lo que hicieron y sus conclusiones.