因为之前写的GUI还是太粗糙了，所以进行了许多地方的改进和优化。

源代码地址：

Code-WSY/GPT-SY: A desktop application for GPT. (github.com)

使用前请先保证自己的python环境安装了opneai库：

pip install openai

直接运行src/Main.py启动界面：

• Latest API KEY：直接登录最新添加的API KEY。

• Create API KEY：添加自己的API KEY。

  • API_KEY：必填。
  • API_BASE：可选，默认官方：https://api.openai.com/v1地址，如果采用其他中转，需修改此处。
  • API_note：对该API的备注信息。可选，默认是创建时间。

  

• Choose API KEY：从之前添加的API KEY选择账号登录。

• Delete API KEY：删除之前添加过得API KEY。

• ChatCompletion：用于进行对话式交互的模式。在这种模式下，可以提出一个或多个问题、陈述或指令，模型提供相应的响应。ChatCompletion模式旨在模拟真实对话中的交互，因此模型的响应通常会考虑到上下文，并且可以基于之前的对话进行连贯的回复。
• Completion：单向生成文本的模式。在这种模式下，提供一个初始的文本片段，然后模型将根据这个片段生成一个完整的补全文本。Completion模式通常用于生成文章、段落、故事、代码等长篇文本。
• Edit：Edit模式是对现有文本进行编辑和修改**。在这种模式下，您提供一个初始的文本片段，并提供模型对其进行修改或编辑的建议。模型将尝试根据您的指示对文本进行修改，并生成一个经过编辑的版本。
• Embedding：将文本转换为向量表示的模式。在这种模式下，提供一个文本片段，然后模型将返回一个向量，该向量表示了该文本的语义信息。这种嵌入表示可以用于计算文本之间的相似性、进行聚类分析、训练机器学习模型等各种自然语言处理任务。

• 可用引擎：会输出该API目前可用的engine。

用于修改当前界面的字体、字号、颜色和整体窗口大小。

• 清屏：清除对话窗口内容，但不清除历史记录。
• 清空对话：清空对话窗口信息和当前模式下的历史记录。

对应temperature参数，用于控制生成文本的多样性和随机性。较高的温度值会使生成的文本更加随机和多样化，而较低的温度值会使生成的文本更加确定和一致。温度参数会影响GPT生成下一个单词的概率分布。较高的温度值会使概率分布更加平均，使得不太可能的单词也有机会被选择，从而增加了多样性。较低的温度值会使概率分布更加尖锐，使得高概率的单词更有可能被选择，从而减少了多样性。根据应用需求，可以调整温度参数来控制生成文本的多样性和随机性。

对应max_token参数，用于限制生成文本的长度。它指定了生成文本的最大标记数量。通过设置输出长度参数，可以控制生成文本的长度，以适应特定的应用场景或需求。

该下拉栏会显示当前模式下的可用模型，方便进行选择。

显示该模式下适用的提示库。

• 打开：选择文本，自动导入到输入窗口中。
• 保存：保存当前模式下的历史对话记录（ChatLogs/）。
• 另存为：将保存内容另存到其他地方。
• 导入历史记录：将之前的对话记录导入到模型中，主要用于继续对话或者模型的预训练（通过修改历史对话内容实现）。

• 为了更好的实现对话响应和长文本输出，采用文本流方式进行输出，实时输出文本。