查看pytorch 、torchvison、python版本对应关系

1. 创建一个新的虚拟环境： 你可以使用以下命令来创建一个名为 pytorch_env 的虚拟环境，并指定使用 Python 版本。例如，创建一个 Python 3.8 的环境：

   conda create --name pytorch_env python=3.8

2. 激活虚拟环境：

   conda activate pytorch_env

3. 进入 Python 环境： 验证 PyTorch 是否成功安装，并检查是否支持 CUDA：

   import torch
   print(torch.__version__)
   print(torch.cuda.is_available())

1. 查看对应cuda安装命令： 查看pytorch 、torchvison、python版本对应关系 之前的版本的安装命令 最新版本命令 直接下载文件进行安装的仓库

2. 使用 Pip 安装 PyTorch：

   PyTorch 官方提供了安装命令，可以通过选择 CUDA 版本和所需的包来生成适合你的命令。这里是使用 CUDA 11.8 的安装命令：

   pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

3. 替换安装镜像源命令：

   • 阿里云conda： conda install -c https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
   • 中科大 conda：conda install -c https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main
   • 中科大 pip：pip install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
   • 阿里云 pip： pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
   • 豆 瓣 pip： pip install -i https://pypi.douban.com/simple