Este projeto implementa um sistema de agenda médica utilizando a arquitetura Model-View-Controller (MVC) e várias tecnologias modernas, como FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic, Docker e Streamlit.

O projeto segue a estrutura MVC:

• Model: Define a estrutura dos dados utilizando SQLAlchemy e Pydantic.
• View: Interface de usuário criada com Streamlit.
• Controller: Lida com as requisições HTTP usando FastAPI.

• FastAPI: Para a criação de APIs rápidas e performáticas.
• Pydantic: Para a validação de dados.
• SQLAlchemy: Para a ORM (Object-Relational Mapping) e interação com o banco de dados.
• Streamlit: Para a criação de interfaces de usuário interativas.
• Docker: Para a containerização dos serviços.
• PostgreSQL: Como banco de dados relacional.

Siga os passos abaixo para rodar a aplicação em seu computador:

1. Instale o Docker:

   • Faça o download e instale o Docker a partir do site oficial.

2. Clone este Repositório:

   • Execute o comando git clone <URL_DO_REPOSITORIO> para clonar o repositório para sua máquina.

3. Navegue até a Pasta do Projeto:

   • Em seu terminal, navegue até a pasta raiz do repositório clonado.

4. Execute o Docker Compose:

   • Execute o comando docker compose up para iniciar todos os serviços definidos no docker-compose.yml.

Quando você executa docker-compose up, o Docker Compose:

1. Lê o arquivo docker-compose.yml.
2. Cria e inicia os serviços especificados:
   • Banco de Dados PostgreSQL: Configurado com nome, usuário e senha fornecidos.
   • Backend: Construído e iniciado a partir do Dockerfile na pasta backend.
   • Frontend: Construído e iniciado a partir do Dockerfile na pasta frontend.

Os serviços serão conectados à rede mynetwork, e os dados do banco de dados serão persistidos no volume postgres_data.

Após a execução, você poderá acessar:

• Backend: http://localhost:8000
• Frontend: http://localhost:8501

• Frontend: Acesse o Frontend
• Documentação do Backend: Acesse a Documentação

Este projeto demonstra como integrar várias tecnologias para criar um sistema completo de agenda médica com backend, frontend e analytics.

├── README.md                # Documentação do projeto
├── backend                  # Pasta do backend (FastAPI, SQLAlchemy, Uvicorn, Pydantic)
│   ├── app                  # Código fonte do backend
│   ├── Dockerfile           # Dockerfile para o backend
│   └── requirements.txt     # Dependências do backend
├── frontend                 # Pasta do frontend (Streamlit, Requests, Pandas)
│   ├── app                  # Código fonte do frontend
│   ├── Dockerfile           # Dockerfile para o frontend
│   └── requirements.txt     # Dependências do frontend
├── assets                   # Assets como imagens e outros arquivos estáticos
│   └── esquema_do_projeto.png # Esquema do projeto
├── docker-compose.yml       # Arquivo de configuração do docker-compose (backend, frontend, postgres)
└── postgres                 # Configurações do banco de dados PostgreSQL