fhws_ocr's Issues
Skelettierung
Die binarisierten Buchstaben müssen skelettiert werden.
Aus den Skelettierten Buchstaben entnehmen wir dann die Merkmale.
Edit: nur ein Gedanke... wenn wir Skelettieren, bevor wir Segmentieren bekommen wir vermutlich noch mehr Wörter gelesen. Schmalere Buchstaben = höhere Warscheinlichkeit auf "leere" Pixellinie zwischen den Zeichen.
Merkmalerkennung
Nach dem Skelettieren nehmen wir die ersten Merkmale.
Unsere gegenwärtigen Favouriten dafür sind PCA
(Matrix der binarisierten Zeichens als Spaltenvector durch Pca haun (Fetzer "Empfehlung"))
und Histogramm
(Anzahl Pixel pro Spalte).
Klassifizierung
Die zuvor extrahierte Merkmale werden im Anschluss Klassifiziert,
sodass wir nach dem Einlernen einiger Zeichen, neue zuordnen können.
Favourisiertes Verfahren: Fuzzy K- Next Neighbour.
Also vergleichen, welche gelernte Wert dem neuen am meisten ähnelt.
Dazu spannen wir ein mehrdimensionales Coordinatensystem auf. (Dimensionen = Anzahl der Merkmale)
Im Idealfall also nicht zu viele Merkmale.
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