以下是美化后的 README 文件，希望能够帮助你更好地展示你的项目：

本项目是一个基于 Python 的人脸识别考勤系统，主要使用了 dlib、opencv、tkinter、PIL、pymysql 等库，并使用了 KNN 算法进行人脸识别。

在运行本项目之前，请确保已经安装了以下环境和库：

• Python
• PyCharm
• dlib（需要 Cmake、Visual Basic、C++ 依赖环境）
• opencv 库
• tkinter 库
• pymysql
• PIL
• threading
• time

本项目具有以下功能：

• 打开系统按钮：打开摄像头捕获人脸。
• 注册按钮：将人脸、学号、姓名信息存储到数据库中。
• 查看缺勤名单：将没有识别签到的学生学号和姓名导出到打开的名单界面。
• 是否开始训练：点击“是”按钮进行人脸模型的训练。
• 帮助按钮：查看使用软件的注意事项。

在使用本项目之前，请注意以下事项：

1. 请先打开系统。
2. 注册时请对准人脸，光线充足。
3. 训练时禁止进行其他操作。

本项目包含以下文件：

• recognition.py：主文件。
• db.py：数据库文件。
• help_tip.py：帮助窗口文件。
• precamera.py：预处理文件。
• late_name.py：缺勤名单文件。
• trained_knn_model.clf：KNN 算法模型文件。
• knn_examples 文件夹：包含了训练集和测试集，仅供学习交流探讨使用。

如果您有任何问题或建议，可以联系我：

• QQ：2934218525
• 备注：来自 GitHub 人脸识别考勤系统项目。