以下是美化后的 README 文件,希望能够帮助你更好地展示你的项目:
本项目是一个基于 Python 的人脸识别考勤系统,主要使用了 dlib
、opencv
、tkinter
、PIL
、pymysql
等库,并使用了 KNN 算法进行人脸识别。
在运行本项目之前,请确保已经安装了以下环境和库:
- Python
- PyCharm
- dlib(需要 Cmake、Visual Basic、C++ 依赖环境)
- opencv 库
- tkinter 库
- pymysql
- PIL
- threading
- time
本项目具有以下功能:
- 打开系统按钮:打开摄像头捕获人脸。
- 注册按钮:将人脸、学号、姓名信息存储到数据库中。
- 查看缺勤名单:将没有识别签到的学生学号和姓名导出到打开的名单界面。
- 是否开始训练:点击“是”按钮进行人脸模型的训练。
- 帮助按钮:查看使用软件的注意事项。
在使用本项目之前,请注意以下事项:
- 请先打开系统。
- 注册时请对准人脸,光线充足。
- 训练时禁止进行其他操作。
本项目包含以下文件:
recognition.py
:主文件。db.py
:数据库文件。help_tip.py
:帮助窗口文件。precamera.py
:预处理文件。late_name.py
:缺勤名单文件。trained_knn_model.clf
:KNN 算法模型文件。knn_examples
文件夹:包含了训练集和测试集,仅供学习交流探讨使用。
如果您有任何问题或建议,可以联系我:
- QQ:2934218525
- 备注:来自 GitHub 人脸识别考勤系统项目。