If I have an idea and you have an idea, we both have an idea. But, what happen if we share it?... We have TWO ideas!! Wow
Para asistir enviar correo a: [email protected]
From the very basics to more advanced details: fundamentals, LSTM (Long-Short Term Memory) vs GRU (Gated Recurrent Unit) networks, use cases in several fields (Natural Language Processing, Computer Vision, Sequence Modeling...). By Julián Lamoso and Héctor Cerezo
Julián Lamoso - Multimodal | Héctor Cerezo - iNets | Luis Manuel Morán - eSalud |
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Introduction to Recurrent Neural Networks | Recurrent Neural Networks - Advanced details | Lightning Talk previa a Brainstorming |
En esta parte se realizará una repaso sobre los fundamentos de las RNNs: ventajas, inconvenientes, limitaciones y posibles casos de uso. Para ello se realizará un enfoque teórico-práctico que concluirá con ejemplos prácticos de aplicación de estas redes a través de "notebooks" y posibles casos de uso. | Gracias a su dilatada experiencia en el uso de estas redes, nuestro compañero Héctor nos mostrará un conjunto de "tips&tricks" acerca de cómo aplicar redes RNN en casos de uso reales. Se hará especial énfasis en las diferencias entre las dos arquitecturas más extendidas (LSTM y GRU) y se mostrarán ejemplos prácticos a través de notebooks de python. | En esta charla "Lightning" nuestro compañero Luis, de eSalud, nos hablará de un sistema que están realizando y en el cual les gustaría explorar la posibilidad de aplicar las técnicas más novedosas de ML y DL. |
We are planning the following sessions (dates could be modified):
- November, 30: "Data forecasting using RNN" + Lightning Talk
- December, 14: "Workshop on Reinforcement Learning" + Brainstorming about suggestions/proposals for the "SharinGroup"
We encourage everybody to make a proposal of presentation. Just send an email to: [email protected]