Giter VIP home page Giter VIP logo

blueapifunctions's People

Contributors

damews avatar dependabot[bot] avatar

Stargazers

 avatar

Watchers

 avatar

Forkers

udesc-larva

blueapifunctions's Issues

Possibilitar o envio e a busca de dados brutos do Manovacuômetro e Cinta

No futuro, a API deverá ser utilizada por outros pesquisadores para busca de dados respiratórios dos jogadores.

Atualmente, os dados enviados (da calibração, plataforma e minigames) incluem apenas dados respiratórios do PITACO. A API deverá conter uma rota para enviar os dados da CINTA e MANOVACUMÔMETRO separadamente, como já ocorre ao gravar dados em CSV.

Estas rotas deverão gravar os registros similares ao que já é feito com arquivos CSV. Deverá conter rotas para calibração, plataforma e minigames de forma com que 1 registro possua os dados dos dois dispositivos.

Realizar refatoração das funções para separação em service/repository.

Esta separação visa melhorar as manutenções futuras e permitir que sejam realizados os testes unitários com as regras de negócio/manipulações e da camada de dados. Este issue está limitada a:

  • Realizar a separação de código que contenham regras de negócio/manipulações de dados;
  • Realizar a separação de código que contenham chamadas a camada de dados (construção de consultas, chamadas a banco de dados, etc)

Alterar o modelo de dados para plataforma e minigames

Atualmente, os dados que são enviados para as rotas de minigames e plataforma contém apenas os dados do dispositivo PITACO. Para facilitar a inserção de novos dispositivos que irão gerar dados para o jogo e que serão utilizados para análise, os dados dos dispositivos devem ser guardados em coleções separadas e mantidas as referencias na coleção da plataforma/minigames.

Desta forma, um registro de minigame/plataforma poderá conter diversos registros de dispositivos que podem ser analisados.

Ex do modelo:

PlataformOverview:
[...]
FlowDataDevices:
{deviceName: PITACO, flowDataId: 5523knl(...)}

Implementar CI/CD no repositório para as funções utilizando o Github Actions.

Deverão ser executados a cada Pull Request realizados dentro do repositório os testes de unidade implementados, barrando o merge caso o teste falhe. E caso o teste tenha sucedido, fazer a devida integração do código.

Após a integração do código, deverá ser feito a implantação automática das funções no ambiente do Azure Functions.

Realocação dos arquivos de modelos e refatoração das funções utils.js

Os arquivos contidos na pasta shared possuem definições que são utilizadas nas funções declaradas do projeto. Estes arquivos contém definições dos schemas das collections para o banco utilizado, além de funções auxiliares para validação de modelos de entrada (a partir da requisição HTTP recebida), validações de headers, validações de chaves, criação de responses e envios de email.

Para melhorar manutenção futura do código, separar cada responsabilidade em seus devidos arquivos/pastas.

A separação ficaria melhor se:

  • Os schemas ficassem dentro de uma mesma pasta;
  • As funções dentro da classe utils fossem quebradas em unidades menores que possuem um mesmo contexto
  • As funções de validação fossem quebradas pelo modelo de validação

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.