- 클라우드 아키텍처에 필요한 구성 요소들에 대해 조사
- AWS 와 GCP를 통해 해당 구성 요소들의 작동에 대해 조사
- Micro Service 를 배포 해보며 MSA 요소 조사
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- 1-1. API , RESTful API
- 1-2. API Gateway, Service Mesh
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- 2-1. Docker
- 2-2. Kubernetes
- 2-3. 쿠버네티스 구성요소
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- AWS Cloud 아키텍처
- 3-0. AWS 접속
- 3-1. AWS EC2
- 3-2. AWS IAM
- 3-3. LB : LoadBalancer
- 3-4. VPC
- 3-5. Bastion Host
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- GCP
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- KubeFlow : ML workflow iwth K8s
- 5-1. KubeFlow
- 5-2. Machine Learning with Docker K8S
- 클라우드에서 제공하는 다양한 서비스를 활용하며 비즈니스 가치 탐색
- AI를 활용한 클라우드 서비스 실습
- 쿠버네티스를 활용하여 배포와 CI/CD에 효율적인 머신러닝 파이프라인 구축
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- 빅데이터 데이터베이스 - Dynamo DB
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- AWS 라이트세일, 인공지능 홈페이지 생성
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- KubeFlow ML