Desktop Tools Assistant

Desktop Tools Assistant是一款仿Bob、PopClip.的屏幕取词、OCR、翻译、取色工具，使用Electron、Vite、Vue3开发。

图片识别、翻译功能可仅使用自建服务（paddocr + meta-ai fairseq nllb）

集成ahk2，自定义按键后可拥有与macos同样的按键体验

截图

已接入的OCR

PaddleOCR 识别率还行，部署在自己的服务器比较放心。后面考虑集成本地版
```
docker run --name ppdocr -p 8866:8866 -d drainkeng/paddleocr:2.6-cpu-latest
```
百度文字识别OCR 备选方案

已接入语种识别

unicode识别，不涉及语义
Google Cloud Translation API detect
腾讯云语种识别这个是免费的还是和文本翻译共用免费额度不太清楚...
默认使用自动模式：腾讯云 -> Google -> unicode，要快的话直接换unicode

已接入文本翻译（已删除效果较差的接口）

有道翻译查词时还是很有用的
百度通用翻译高级版100万字符免费额度
Google Cloud Translation API v2 v2版本够用了，每月50万字符免费额度
腾讯云文本翻译 500万字符免费额度
微信翻译为了接入还注册了个小程序，没提收费的事，但API只支持中英互转
彩云小译 100万字符免费额度，支持中英日互译

配置文件

自己申请接口后修改这部分，涉及到各种密钥，我就不提交这个文件了
路径在electron/config.ts
不加没法运行!!!!

import { IConfig } from '@/types'

export default {
	init: true,
	//  截图类型，shareX、html
	screenhost_type: 'shareX',
	//  滑词检索配置
	takeword: {
		//  启用
		enable: true,
		//  自动隐藏时间，单位：秒
		auto_hide_time: 1,
		//  跳过要处理的进程，进程名称、路径
		skip: ['MobaXterm_Personal_22.1.exe', 'D:\\JetBrains\\apps', 'C:\\Program Files\\PowerShell', 'WindowsTerminal.exe', 'explorer.exe']
	},
	//  翻译配置
	trans: {
		//  钉住窗口
		pinup: false,
		//  默认启动位置，未使用
		position: 'right-top',
		//  语言检测方式
		lang_testing: 'local',
		//  ocr识别方式
		current_ocr: 'paddocr',
		//  识图后复制到剪切板
		ocr_clipboard: true,
		//  单个翻译接口超时时间
		timeout: 15,
		//  本地ip前缀
		local_ip: '172.20.0.',
		//  ocr配置
		ocr: [
			{
				enable: true,
				name: 'baidu',
				label: '百度通用场景文本识别',
				token_url: 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials',
				url: 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/',
				client_id: '',
				client_secret: '',
				detect_direction: true,
				type: '标准' as '高精度' | '高精度含坐标' | '标准' | '标准含坐标',
				type_action: { 标准: 'general_basic', 标准含坐标: 'general', 高精度: 'accurate_basic', 高精度含坐标: 'accurate' }
			},
			{ enable: true, name: 'paddocr', label: '飞桨OCR', url: '你的地址' }
		],
		translate: [
			{ enable: true, name: 'youdao', label: '有道翻译', url: 'http://openapi.youdao.com/api', appKey: '', key: '' },
			{ enable: true, name: 'baidu', label: '百度翻译', url: 'https://fanyi-api.baidu.com/api/trans/vip/translate', appid: '', secret: '' },
			{ enable: true, name: 'google', label: '谷歌翻译', zh2en_enable: false, url: 'https://你的workers地址.workers.dev/trans', apiKey: '' },
			{ enable: true, name: 'tencent', label: '腾讯翻译', url: 'tmt.tencentcloudapi.com', region: 'ap-chengdu', secretId: '', secretKey: '' },
			{ enable: true, name: 'wechat', label: '微信翻译', url: 'https://api.weixin.qq.com/cgi-bin', appid: '', secret: '' },
			{ enable: true, name: 'caiyun', label: '彩云小译', url: 'http://api.interpreter.caiyunai.com/v1/translator', token: '' }
		],
		languages: [
			{ name: '中文', default: 'zh', wechat: 'zh_CN', youdao: 'zh-CHS', google: 'zh_CN' },
			{ name: '英语', default: 'en', wechat: 'en_US' },
			{ name: '日语', default: 'ja', wechat: '-' },
			{ name: '韩语', default: 'ko', baidu: 'kor', caiyun: '-', wechat: '-' },
			{ name: '俄语', default: 'ru', caiyun: '-', wechat: '-' },
			{ name: '德语', default: 'de', caiyun: '-', wechat: '-' },
			{ name: '法语', default: 'fr', baidu: 'fra', caiyun: '-', wechat: '-' }
		]
	}
} as IConfig

......

飞桨OCR部署完成后的地址是host:port/predict/ocr_system.我自己代理了一层到cdn，要用的话记得改成你自己的url
google api调用建议使用CloudFlare的Workers，稳定免费，脚本如下：

unction
main(request)
{
	const { lang, text, key } = await request.json()
	const req = { "target": lang, "q": text }
	const response = await fetch(
		'https://translation.googleapis.com/language/translate/v2?key=' + key,
		{ body: JSON.stringify(req), method: 'POST', headers: { 'content-type': 'application/json;charset=UTF-8' } }
	)
	const { headers, status } = response
	if (status == "200" && headers.get('content-type').includes('application/json')) {
		const res = await response.json()
		if (res.data) {
			let translations = res.data.translations
			return (Array.isArray(translations) ? translations[0] : translations).translatedText
			// detectedSourceLanguage
		}
	}
	throw new Error("Failed response from Google Translate")
}

export default {
	async fetch(request, env) {
		if (request.method !== 'POST' || !request.url.endsWith('/trans')) {
			return new Response('', { status: 404, headers: { "Cache-Control": "no-cache" } })
		}
		let status = true
		let text = ''
		try {
			text = await main(request)
		} catch (e) {
			status = false
			text = e.message
		}
		return new Response(text, { status: status ? 200 : 400, headers: { "Cache-Control": "no-cache" } })
	}
}