training-project-1

В вашем распоряжении данные сервиса Яндекс.Недвижимость — архив объявлений о продаже квартир в Санкт-Петербурге и соседних населённых пунктах за несколько лет. Нужно научиться определять рыночную стоимость объектов недвижимости. Ваша задача — установить параметры. Это позволит построить автоматизированную систему: она отследит аномалии и мошенническую деятельность.

По каждой квартире на продажу доступны два вида данных. Первые вписаны пользователем, вторые — получены автоматически на основе картографических данных. Например, расстояние до центра, аэропорта, ближайшего парка и водоёма.

• airports_nearest — расстояние до ближайшего аэропорта в метрах (м)
• balcony — число балконов
• ceiling_height — высота потолков (м)
• cityCenters_nearest — расстояние до центра города (м)
• days_exposition — сколько дней было размещено объявление (от публикации до снятия)
• first_day_exposition — дата публикации
• floor — этаж
• floors_total — всего этажей в доме
• is_apartment — апартаменты (булев тип)
• kitchen_area — площадь кухни в квадратных метрах (м²)
• last_price — цена на момент снятия с публикации
• living_area — жилая площадь в квадратных метрах(м²)
• locality_name — название населённого пункта
• open_plan — свободная планировка (булев тип)
• parks_around3000 — число парков в радиусе 3 км
• parks_nearest — расстояние до ближайшего парка (м)
• ponds_around3000 — число водоёмов в радиусе 3 км
• ponds_nearest — расстояние до ближайшего водоёма (м)
• rooms — число комнат
• studio — квартира-студия (булев тип)
• total_area — площадь квартиры в квадратных метрах (м²)
• total_images — число фотографий квартиры в объявлении