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Type: User
Bio: Astrophysicist, PhD, Data Scientist, Python Programmer
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Solução do Desafio Ame
Applied Data Science Capstone - Coursera
Coursera projects
Códigos Python com diferentes aplicações como técnicas de machine learning e deep learning, fundamentos de estatística, problemas de regressão de classificação. Os vídeos com as explicações teóricas estão disponíveis no meu canal do YouTube
Data Wrangling, Analysis and AB Testing with SQL
Desafio Escale
Modelagem para detecção de fraudes em cartões de crédito
Meus códigos dos desafios do Kaggle
Solução do desafio Keyrus
Desafio Ciência de Dados Numera
Rotinas Python para calcular média, mediana, máximo, mínimo, valor p, regressão linear, distribuições, correlações, chi quadrado
Exemplos de aplicação da biblioteca Pandas do Python para criar e manipular séries e arranjos de dados desde o mais simples até o mais avançado.
Rotinas Python utilizando a biblioteca SciKit (SKLearn) para realização de ajustes de regressão linear, logística, previsões e classificação utilizando dados reais
Rotinas Python utilizando a biblioteca SciPy para utilizar funções especiais, integração numérica, interpolação, algebra linear e transformada de Fourier
Rotinas em Python para manipular banco de dados SQL. Criação de banco de dados, inserção e exclusão de dados, criação de dados, exportar para Pandas DataFrame, JOINS, condicionais e mais
Solução do desafio Semantix de Data Science
Python codes for time series forecasting
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🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
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