1. 프로젝트 개요
2. 동작 방식
3. 프로젝트 구조
4. 실행 전 요구사항
5. 실행 방법
6. 예시 실행 결과

드라마, 영화 등 다양한 미디어 매체가 등장하면서 대중들은 단순히 작품을 즐기는 것에서 멈추지 않고 2차 창작을 생산하고 소비하는 팬층 또한 늘게 되었다. 따라서 해당 프로젝트는 ChatGPT를 이용하여 두 작픔을 조합하였을 때의 새로운 이야기를 유저가 즐길 수 있도록 하는 것을 주제로 하였다.

1. 다음 세 가지의 입력 값을 받는다.
   1-1. 스토리 A의 제목
   1-2. 스토리 A의 주인공 이름
   1-3. 스토리 B의 제목
   
2. 앞서 받은 입력 값을 토대로 내부적으로 프롬프트를 생성하여 ChatGPT에 주입
3. 생성한 프롬프트 요약 및 해당 내용을 바탕으로 어울리는 이미지 생성
4. 유저에게 책 페이지 형태로 그림 및 이야기 제공

root
  ㄴ Story_Blender-html
    ㄴ MoverScore
    ㄴ static
    ㄴ templates
    ㄴ drawing_picture.py
    ㄴ movieData.py
    ㄴ new_result.html
  ㄴ README.md

• 설명
  • MoverScore: 텍스트 맥락 평가 Metric
  • static, templates: html, cs, js 관련 코드
  • drawing_picture.py: 이미지 생성 API 호출 코드
  • movieData.py: 영화 데이터 API 호출 코드
  • new_result.html: 테스트용 샘플 페이지

1. 프로젝트 특성 상 다수의 외부 API를 이용하기 때문에, 아래 API를 이용할 수 있도록 개인 키를 발급받아야 합니다.
   

• OpenAI API
  
• Stable Diffusion
  
• CLOVA
  
• Papago
  

2. Python 코드 실행이 가능한 환경이어야 합니다.
   

1. 해당 레포지토리를 git clone을 통해 로컬 환경에 다운로드
   
2. 위에서 언급한 외부 API 키를 입력
   
3. Story_Blender-html/templates/index.html 실행