https://www.kaggle.com/datasets/shubhamgoel27/dermnet
Датасет представляет собой 19500 изображений разбитых на обучающие и тестовые наборы (15500 / 4000).
Данные состоят из изображений 23 типов кожных заболеваний, взятых с http://www.dermnet.com/dermatology-pictures-skin-disease-pictures.
Категории включают прыщи, меланому, экзему, себорейный кератоз, стригущий лишай, буллезную болезнь, ядовитый плющ, псориаз, сосудистые опухоли и т. д.
| # | Название категории | Обучающая/тестовая выборки |
|---|---|---|
| 1 | Acne and Rosacea Photos | 840 / 312 |
| 2 | Actinic Keratosis Basal Cell Carcinoma and other Malignant Lesions | 1149 / 288 |
| 3 | Atopic Dermatitis Photos | 489 / 123 |
| 4 | Bullous Disease Photos | 448 / 113 |
| 5 | Cellulitis Impetigo and other Bacterial Infections | 288 / 73 |
| 6 | Eczema Photos | 1235 / 309 |
| 7 | Exanthems and Drug Eruptions | 404 / 101 |
| 8 | Hair Loss Photos Alopecia and other Hair Diseases | 239 / 60 |
| 9 | Herpes HPV and other STDs Photos | 405 / 102 |
| 10 | Light Diseases and Disorders of Pigmentation | 568 / 143 |
| 11 | Lupus and other Connective Tissue diseases | 420 / 105 |
| 12 | Melanoma Skin Cancer Nevi and Moles | 463 / 116 |
| 13 | Nail Fungus and other Nail Disease | 1040 / 261 |
| 14 | Poison Ivy Photos and other Contact Dermatitis | 260 / 65 |
| 15 | Psoriasis pictures Lichen Planus and related diseases | 1405 / 352 |
| 16 | Scabies Lyme Disease and other Infestations and Bites | 431 / 108 |
| 17 | Seborrheic Keratoses and other Benign Tumors | 1371 / 108 |
| 18 | Systemic Disease | 606 / 152 |
| 19 | Tinea Ringworm Candidiasis and other Fungal Infections | 1300 / 325 |
| 20 | Urticaria Hives | 212 / 53 |
| 21 | Vascular Tumors | 482 / 121 |
| 22 | Vasculitis Photos | 416 / 105 |
| 23 | Warts Molluscum and other Viral Infections | 1086 / 272 |
- Кирилл Филатов
- Роман Гапонов
- Роман Залесинский
Куратор: Кирилл Козлов
Цель данного проекта - создать рабочую CV модель для классификации изображений к одной из 23 категории заболеваний.
А так же создать сервис для загрузки и предобработки изображений.
Дополнительно в рамках проекта будут проведены работы по созданию ci/cd - автоматизации процесса сборки, настройки и развертывания сервиса и модели.
- Склонировать репозиторий
git clone https://github.com/DarkSide2018/hse_medical_pictures_analyze.git
- Создать виртуальное окружение
virtualenv venv
source venv/bin/activate
- Установить зависимости:
poetry install
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent