Name: DaveAlsina
Type: User
Bio: Applied Mathematics and Computer Science student at Rosario University in Colombia, passionate developer of technologies and solutions for agriculture problems.
Location: Bogotá D.C, Colombia
Blog: https://www.linkedin.com/in/dave-alsina-629955172/
DaveAlsina's Projects
sincronizar archivos del 4to semestre
Proyecto desarrollo móvil
Implementación del algoritmo de pan-tompkins para la detección complejos QRS en una señal ECG en matlab
Librería que hace análisis estadístico de datos de humedad y temperatura de un cultivo hidropónico. (media, desviación estándar, y cálculo de veces dentro de rango de condiciones óptimas para el cultivo)
Proyecto que busca crear un sistema de cultivos hidropónicos completamente automatizado utilizando inicialmente IoT, con miras a generar una revolución agrícola.
proyecto de bases de datos
repo for the Bee Data Logger
Trabajos, talleres y archivos sincronizados online para trabajar mejor entre sistemas operativos
The simplest way to run LLaMA on your local machine
My personal site hosted in github.
The identification of plant diseases especially of the olive tree remains very important. the integration of artificial intelligence can play a very important role in setting up a model for classifying images of different phytosanitary problems
This projected was completed by my partner Zachary Dougherty and myself. We used a dataset that was given to use by the University of San Francisco, and it detailed information about the graduated Class of 2018 starting with information from their freshmen year in 2014. Zachary created two Linear Regression models using Ridge and Lasso to create predictive and explanatory models for the GPA of the students. I myself created two Logistic Regression models that predict whether the student graduated or not. I created two models because I created an unbalanced dataset and a balanced dataset.
Implementación de mapeo de colores de escala RGB a una superficie en el espacio RGB normalizado
personal configurations for bash and vim mainly
Proyecto 1 de visión por computadora
Sistema de ayuda para la detección de deficiencias nutritivas en lechugas, basados en inputs (selección de síntomas) que hace el usuario.
Solucionador de Sudokus usando lógica proposicional, a través de algoritmos como el 'DPLL' y la transformación de 'Tseitin'