El objetivo de esta librería es poder hacer un rápido análisis de los datos recolectados sobre las variables climáticas a las que se encuentra expuesto un cultivo (Desviación estándar, medias, porcentaje de veces en rango óptmimo para la variable escogida), las varibles analizadas son:
- Humedad relativa (%)
- Temperatura (°C)
Las clases desarrolladas se pueden expandir para analizar más variables entre estas:
- Indice de calor (°C)
- Punto de rocío (°C)
Los datos para estas variables se encuentran en la carpeta 'DataHandling' así como un pequeño script: 'mergeData.py', que se encarga de juntar todos los datos en un solo 'csv' para más fácil manejo.
La clase principal de este módulo es 'BigTable' que es una adaptación de una Hash Table y que se contruye integrando la clase 'List' definida en la subcarpeta con su nombre.
Al final de este 👉 Video se encuentra una demostración del código en acción y su modo de uso.
- GCC/G++ (compilador)
Para compilar el código ejecute:
$ g++ -Wall -Wextra -Werror -std=c++14 main.cpp
El anterior comando producirá un archivo 'a.out', ejecútelo así:
$ ./a.out
Para el 'main.cpp' que se tiene construido por defecto en esta librería la salida de este ejecutable debería verse así:
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Intervalos de condiciones óptimas:
En temperatura(día): mínimo -> 20°C máximo -> 23°C
En temperatura(noche): mínimo -> 15°C máximo -> 18°C
En humedad (24h)(humedad relativa %): mínimo -> 60% máximo -> 80%
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Veces que ha estado en condiciones de humedad óptimas (% humedad relativa): 79.935%
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Veces en rango óptimo de temperatura (% sobre el total de datos para cada periodo de tiempo):
Día: 11.1973%, Noche: 16.6372%
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Intervalos de condiciones óptimas:
En temperatura(día): mínimo -> 15°C máximo -> 20°C
En temperatura(noche): mínimo -> 15°C máximo -> 20°C
En humedad (24h)(humedad relativa %): mínimo -> 50% máximo -> 80%
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Veces que ha estado en condiciones de humedad óptimas (% humedad relativa): 97.1465%
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Veces en rango óptimo de temperatura (% sobre el total de datos para cada periodo de tiempo):
Día: 68.034%, Noche: 16.8138%
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Promedio de temperatura en el minuto 1000 = 19.05 °C
Promedio de la temperatura en el minuto 4 del día = 14.775 °C
Promedio de la humedad en el minuto 4 del día = 70 %
Promedio de la temperatura en la hora 7 del día = 14.7338 °C
Promedio de la humedad en la hora 7 del día = 69.8861 %
Desviación estandar de la temperatura en °C
Hora: 0 Media: 14.1546 Desviación estandar: 0.876083 || Hora: 1 Media: 13.8643 Desviación estandar: 0.552825
Hora: 2 Media: 13.8732 Desviación estandar: 0.627169 || Hora: 3 Media: 13.8911 Desviación estandar: 0.578394
Hora: 4 Media: 13.7377 Desviación estandar: 0.731652 || Hora: 5 Media: 13.7139 Desviación estandar: 0.660736
Hora: 6 Media: 13.7962 Desviación estandar: 0.484861 || Hora: 7 Media: 14.7338 Desviación estandar: 0.814142
Hora: 8 Media: 16.1386 Desviación estandar: 1.52213 || Hora: 9 Media: 17.3029 Desviación estandar: 1.44552
Hora: 10 Media: 18.2445 Desviación estandar: 0.971463 || Hora: 11 Media: 18.6412 Desviación estandar: 1.11986
Hora: 12 Media: 18.5635 Desviación estandar: 1.03962 || Hora: 13 Media: 19.038 Desviación estandar: 1.34368
Hora: 14 Media: 19.2978 Desviación estandar: 1.43678 || Hora: 15 Media: 19.2046 Desviación estandar: 1.56471
Hora: 16 Media: 18.7233 Desviación estandar: 1.66472 || Hora: 17 Media: 17.9379 Desviación estandar: 2.3189
Hora: 18 Media: 16.7915 Desviación estandar: 2.8523 || Hora: 19 Media: 16.481 Desviación estandar: 3.00165
Hora: 20 Media: 16.0266 Desviación estandar: 3.15658 || Hora: 21 Media: 15.3187 Desviación estandar: 2.8241
Hora: 22 Media: 14.4376 Desviación estandar: 1.20549 || Hora: 23 Media: 14.2136 Desviación estandar: 0.999611
Desviación estandar de la humedad en humedad relativa (%)
Hora: 0 Media: 70.6345 Desviación estandar: 3.38757 || Hora: 1 Media: 71.8383 Desviación estandar: 3.78342
Hora: 2 Media: 71.2971 Desviación estandar: 5.10062 || Hora: 3 Media: 71.5975 Desviación estandar: 5.70784
Hora: 4 Media: 71.8136 Desviación estandar: 4.87026 || Hora: 5 Media: 71.9076 Desviación estandar: 5.17182
Hora: 6 Media: 72.3096 Desviación estandar: 5.20021 || Hora: 7 Media: 69.8861 Desviación estandar: 3.99363
Hora: 8 Media: 66.103 Desviación estandar: 5.00795 || Hora: 9 Media: 64.2605 Desviación estandar: 6.04946
Hora: 10 Media: 61.7542 Desviación estandar: 4.18722 || Hora: 11 Media: 60.3947 Desviación estandar: 3.91717
Hora: 12 Media: 59.9573 Desviación estandar: 3.78612 || Hora: 13 Media: 57.8554 Desviación estandar: 3.27875
Hora: 14 Media: 59.2991 Desviación estandar: 3.47758 || Hora: 15 Media: 60.2294 Desviación estandar: 2.81423
Hora: 16 Media: 60.75 Desviación estandar: 2.69849 || Hora: 17 Media: 61.8333 Desviación estandar: 2.81411
Hora: 18 Media: 64.2511 Desviación estandar: 1.77954 || Hora: 19 Media: 64.7026 Desviación estandar: 2.32164
Hora: 20 Media: 66.0549 Desviación estandar: 3.76318 || Hora: 21 Media: 67.9404 Desviación estandar: 3.82109
Hora: 22 Media: 69.4359 Desviación estandar: 3.14163 || Hora: 23 Media: 69.8559 Desviación estandar: 3.35164
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