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airflow-macros's Introduction

airflow-macros

Exemplo para a utilização de macros com duas abordagens, a primeira é a utilização de plugin, enquanto a segunda é a utilização de user_defined_macros.

Plugin

Implementação e utilização de plugin para gerar macros genéricas. Quando feita a macro via plugin é possível utilizar em qualquer DAG do Airflow.

Implementação do Plugin

Para implementar o plugin é necessário herdar da classe AirflowPlugin:

class TsPlugin(AirflowPlugin):
    name = "ts_macros"
    macros = [ts_format, ts_add]

Neste exemplo, foi criado o plugin com nome ts_macros, e com as macros ts_format e ts_add, conforme código abaixo:

def ts_format(ts, output_format):
    return datetime.strptime(ts[:19], "%Y-%m-%dT%H:%M:%S").strftime(output_format)

def ts_add(ts, hours):
    ts = datetime.strptime(ts[:19], "%Y-%m-%dT%H:%M:%S")
    if hours:
        ts = ts + timedelta(hours=hours)

    return ts.isoformat()

Forma de utilização

Na DAG é possível utilizar as macros de forma bem similar as já disponíveis pelo Airflow:

sum_10_hours = BashOperator(
    task_id="sum_10_hours",
    bash_command='echo "{{ macros.ts_macros.ts_add(ts, 10) }}"',
    dag=dag,
)

Para que a macro seja executada corretamente:

  • utiliza a estrutura padrão dos macros do Airflow: {{ macros. }}.
  • o nome do plugin: ts_macros.
  • a macro que será executada e seus parâmetros: ts_add(ts, 10).

Configuração do Airflow

É necessário que o Airflow seja configurado para que os plugins funcionem. Para isso é necessário editar o arquivo airflow.cfg, e procurar pela chave plugins_folder:

# Where your Airflow plugins are stored
plugins_folder = /home/user/airflow/plugins

Você pode alterar o diretório onde serão armazenados os plugins, ou, colocá-los no diretório já configurado.

OBS: não é recomendável colocar no mesmo diretório das DAGs.

User Defined Macros

Essas macros são funções dentro da própria DAG, ou em arquivos específicos para as mesmas, e não é necessário realizar a configuração de um plugin.

def ts_format(ts, output_format):
    return datetime.strptime(ts[:19], "%Y-%m-%dT%H:%M:%S").strftime(output_format)


dag = DAG(
    "use_user_defined_macros_dag",
    default_args=default_args,
    max_active_runs=1,
    schedule_interval=None,
    catchup=False,
    user_defined_macros={"ts_format": ts_format},
)


get_year = BashOperator(
    task_id="get_year", bash_command='echo "{{ ts_format(ts, "%Y") }}"', dag=dag

O primeiro passo é a implementação de uma função, neste caso ts_format. Posteriormente, é necessário configurar o parâmetro user_defined_macros:

user_defined_macros={"ts_format": ts_format},

E, então a utilização, onde a chamada da macro é a key do dicionário passado no parâmetro user_defined_macros.

{{ ts_format(ts, "%Y") }}

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