PyTorchDL

O machine learning tradicional tem duas etapas. A etapa de extração de características, onde o programador diz quais características são relevantes. No caso do cachorro eu posso procurar por pontas de orelha, por círculos, equivalente aos olhos. E aí eu vou treinar um modelo de classificação provavelmente, que não precisa ser rede neural, pode ser qualquer outro modelo, que vai me dizer que isso é um cachorro.

Só que o que eu faço com o deep learning é as duas coisas ao mesmo tempo, eu crio uma rede profunda que vai aprender características e treinar um modelo de inferência ao mesmo tempo. Portando, é isso que é o deep learning: o aprendizado de características para realizar inferências.Deep learning, porque a modelagem hierárquica, o aprendizado profundo permite a construção de modelos mais robustos e mais complexos.

Pytorch é uma biblioteca Python para computação científica. Inclusive é uma das mais utilizadas para pesquisa científica quando se trata de deep learning. O slogan deles é “Da pesquisa para produção”.