Creating a perceptron with JS
O algoritmo perceptron é a divisão linear de um grupo de dados, o perceptron simples representa um único neuronio realizando o processamento. O método de aprendizado é o feed foward, que implica em um aprendizado unidirecional, onde o algoritmo aprende apenas com as entradas e reajustando os pesos das entradas.
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Sum (Soma): E = Xn * Wn + X(n+1)*W(n+1)...
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Activation Function (Função de ativação) Sn = { n >= 0 => +1 n < 0 => -1 }
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Results Y = Classification
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Error e = answer - guess (resposta - hipótese) possible results: ans = ([1], [-1]) , guess = ([1], [-1]) e = ([0], [2], [-2])
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Weights Wo = Wo + ΔWo ΔWo = e * Xn * lr e = error lr = learning rate