This project is a simply goods recommend system with spark written in python
项目依赖:jieba 分词
项目运行: 集群:spark-submit main.py 单机:spark-submit --master local[*] main.py
简单说明: 本项目用于通过商品标题信息寻找与目标商品最相似的商品。 算法中对商品标题采用 jieba 分词并提取其中的核心名词,形成商品的特征向量。 商品相似度计算采用的是向量余弦距离。