This project is a simply goods recommend system with spark written in python

项目依赖：jieba 分词

项目运行： 集群：spark-submit main.py 单机：spark-submit --master local[*] main.py

简单说明： 本项目用于通过商品标题信息寻找与目标商品最相似的商品。 算法中对商品标题采用 jieba 分词并提取其中的核心名词，形成商品的特征向量。 商品相似度计算采用的是向量余弦距离。