Giter VIP home page Giter VIP logo

internshiptesttask's Introduction

Добро пожаловать на отбор на стажировку в Лабораторию Машинного Интеллекта МФТИ!

С 9 по 15 сентября (23:59) вам предстоит решить одну из предложенных задач на свой выбор и оформить её решение в своём репозитории на git. Мы решили сделать тестовое задание в виде небольших, но очень полезных проектов. Опыт, полученный в результате его решения поможет вам в дальнейшей работе в лаборатории. Любые вопросы вы можете задавать на почту [email protected] с темой "Sept2019_question_название_задачи_Фамилия", расписывая всё максимально подробно.

Подробнее с информацией о лаборатории и технологиях можете ознакомиться на сайте лаборатории http://mipt.ai/technology

InternshipTestTasks

Список доступных для решения задач:

  • human_segmentation. (Computer Vision) - предложить модель сегментации человека на фотографии.

  • word2vec. (Natural Language Processing) - реализовать и обучить эмбеддинговую модель Word2Vec.

  • trajectory_prediction. (Timeseries Analysis) - предложить модель для восстановления траектории человека по данным с акселерометра и гироскопа с его телефона.

Критерии оценивания

В первую очередь нам важно оценить, как вы мыслите. Для этого максимально подробно комментируйте свои действия и полученные результаты. Будут оцениваться:

  1. Ваши идеи по используемым методам и моделям

  2. Подготовка данных

  3. Чистота кода, оформление репозитория

  4. Анализ полученных результатов и значения метрик

В каждой задаче каждый критерий будет иметь свой вес, но везде оценка по 5-балльной шкале:

Критерий 1 балл 5 баллов
Идеи не проведён обзор литературы описаны статьи, проведён анализ моделей и подобрана подходящая модель
Препроцессинг нет понимания, что за данные и как с ними работать препроцессинг данных проведён и обоснован
Чистота кода всё написано в одном .ipynb без комментариев PEP8, проект разбит на .py скрипты и собирается в демо-ноутбуке
Метрики совсем плохие результаты сильно лучше baseline-а, подробное описание результаты

Успехов! Будем с нетерпением ждать ваших коммитов. После решения тестового задания, пожалуйста, дайте ссылку на него в ЭТОЙ гугл форме.

internshiptesttask's People

Contributors

jzargo123 avatar gadaevtt avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.