• Versão 1.1
• Thu 2021-06-03 14:39:22 -04, verifique os logs aqui.

O CNPq por meio do currículo Lattes agrega dados do registro da vida profissional de estudantes, professores, e pesquisadores do país, e tornando-se padrão nacional no meio científico para consulta sobre a produção científica dos referidos profissionais.

Contudo, após a criação do captcha para o acesso aos currículos Lattes, extrair dados dos currículos se tornou uma tarefa árdua, pois todas vez que pretende-se acessar um currículo, torna-se necessário passar pelo captcha. Com o intuito de auxiliar na obtenção destes dados, o lucyLattes foi desenvolvido.

Extração, compilação, e organização dos dados dos currículos da plataforma Lattes em arquivos de texto, e geração de um relátório simplificado, que proporcionam agilidade para a geração de informação.

Veja algumas informações geradas:

Além das figuras, algumas tabelas são geradas:

Petter Pan
- http://lattes.cnpq.br/000000 (atualizado em: 13-12-2018)

Resumo da produção de artigos em periódicos do grupo 2010-2019

INDICADORES CAPES

Índice de orientação do grupo

Índice de produção de artigo

Índice de autoria discente

Indicador de distribuição dos docentes permanentes por faixa de IndProd

Classificação dos pesquisadores por quadriênio

Indicador DistIndProdDP

O lucyLattes não tem vínculo com o CNPq. Este programa computacional é fruto de um esforço (independente) realizado com o objetivo de dar suporte às rotinas de análise de dados cadastradas nos Currículos Lattes (publicamente disponíveis).

Este programa é um software livre; você pode redistribui-lo e/ou modificá-lo dentro dos termos da Licença Pública Geral GNU. Verifique o arquivo LICENSE.txt .

Este programa é distribuído na esperança que possa ser útil, mas SEM NENHUMA GARANTIA; sem uma garantia implicita de ADEQUAÇÂO a qualquer MERCADO ou APLICAÇÃO EM PARTICULAR. Verifique o arquivo LICENSE.txt .

Inicialmente recomenda-se a leitura dos próximos tópicos (Instalação e Como executar o programa).

Posteriormente, se achar necessário, há uma explicação mais detalhada no blog: Blog - post LucyLattes

• Requerimentos:

  • Sistema operacional Linux ou com base Unix (preferencialmente), ou ainda Windows;
  • Python 3 ou superior;
  • Navegador (Firefox ou Chorme) para visualizar relatório.

• Se não possuir Python3 ou superior instalado executar no terminal:

Se vc usar DEBIAN, UBUNTU ou derivados

sudo apt-get install python3
sudo apt-get install python3-pip
sudo apt-get install python3-tk

Se vc usar Windows

Acesse https://python.org.br/instalacao-windows/ e instale a versão do Python 3, basta seguir as instruções. Não esqueça de instalar o PIP.

Para todos os sistemas operacionais (Linux, MacOS, Windows, Solaris, etc) são necesssários as mesmas bibliotecas. Para instalar as bibliotecas em ambientes Linux acesse o Terminal. Caso seja usuário Windows, acess o prompt do DOS ou o PowerShell. Posteriormente basta digitar:

pip3 install pandas
pip3 install numpy
pip3 install requests
pip3 install beautifulsoup4
pip3 install matplotlib
pip3 install networkx
pip3 install lxml
pip3 install tabulate

1. Faça o Download do arquivo .zip que contém o lucyLattes. Antes do dowload, caso queira, vc pode pode ajudar com quanto quiser para manter o projeto:

• via Paypal

Download aqui: https://rafatieppo.github.io/lucylattes/. Escolha a opção .zip ou .tar para fazer o download dos aquivos.

2. Descompacte o arquivo .zip que pode em um diretório de sua preferência.

3. Na pasta descompactada, abra o arquivo list_id_name.txt com um editor de texto, leias as instruções no arquivo e faça as alterações necessárias. Salve e feche o arquivo.

4. Faça o dowload dos curriculos Lattes desejados e copie todos no diretório xml_zip. Para realizar o download, acesso o currículo Lattes do pesquisador, e no canto superior direito clique sobre um botão XML, salve o arquivo e NÃO altere o nome e nem o formato, NÃO DESCOMPACTE OS ARQUIVOS. O nome do arquivo é composto por 16 caracteres e a extensão .zip, e.g. 3275865819287843.zip.

5. Abra o arquivo config.txt com um editor de texto e altere o que for necessário. Somente edite à direita do símbolo ":" Salve e feche o arquivo.

6. Acesse o diretório descompactado pelo terminal e digite:

• Se for em ambiente Linux:

python3 lucyLattes.py

• Se for em ambiente Windows

py lucyLattes.py

ou

py -3 lucyLattes.py

7. Se tudo ocorreu corretamente, um relatório foi gerado no diretório relatório, basta acessar com um navegador (Chrome ou Firefox).

• Nos de uma estrela clicando na estrela no topo da página (lado direito)
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• DONE Capturar os projetos de pesquisa, e extensão, com seus respectivos participantes, classificação do tipo de projeto (pesquisa ou extensão) organizando os dados em um DataFrame;

• DONE Capturar produção técnica de cada pesquisador

• DONE Capturar as atividades de orientação;

• DONE Ler o .xml direto do .zip;

• DONE Realizar um looping para caturar uma série de currículos.

• DONE Capturar produção em periódicos;

• DONE Associar produção em periódico com capes qualis;

• DONE Gerar um arquivo .csv com o extrato de produção na pasta relatório;

• DONE Remover arquivos csv da pasta csv_producao;

• TODO Gerar índices utilizados pela CAPES para avaliação de PPG [100%]

  • Índice de Orientação (IndOri)
  • Índice de discentes autores (IndAut)
  • Índice de produtos com autoria discente (IndDis)
  • Índice de Produtividade referente a artigos científicos do Programa (IndProdArt)
  • Validação

• DONE Salva em pasta específica arquivos .csv individuais para cada pesquisador[100%]

  • os projetos de pesquisa e extensão;
  • cursos de curta duração;
  • publicações em periódico com qualis, revista;
  • publicações de livros e capítulos;
  • orientações (tcc, ic, mestrado, doutorado);

• TODO Grafo de interação entre pesquisadores [40%]

  • realiza interações somente entre artigos
  • como observação, deve-se atentar que os integrantes que não possuem interação(s) não aparecem no grafo.
  • Verificar as interações nos projetos de pesquisa e extensão;
  • Calcular o peso das interações dos membros no grafo;
  • Capturar as atividades dos projetos de extensão;

• DONE Relatório em .html [100%]

  • relação de pesquisadores, cidade, estado, link lattes, lattes atualização;
  • lista de projetos de pesquisa e extensão;
  • síntese de artigos publicados em periódicos;
  • gráficos dos periódicos por período e por qualis;
  • extrato de produção por pesquisador;
  • relação de livros
  • relação de orientações
  • indicadores CAPES
  • indicadores JCR

• Criada função para remover os arquivos .csv gerados na pasta csv_producao

• Correção no gráfico de interação. Ao inserir o JCR uma coluna foi deslocada, e por consequência a interação entre os autores não estava sendo realziada corretamente.
• Conforme sugestão do https://github.com/rickkk856 ao ler o arquivo config.txt adicionou-se a opção encoding='utf-8'.

• Fator JCR dos artigos foi inserido no relatório Relação de artigos em periódicos. Os dados são oriundos de uma lista compilada a partir do scimago e do site JCR.

• Extração das disciplinas em atividades de ensino. Disciplinas listadas por pesquisador no relatório.

• Disponibilização do arquivo qualis geral 2019 para avaliação dos artigos.

• No arquivo verify.py foi adicionada a verificacao para as orientações (nome do curso) seguindo a mesma lógica dos periódicos (YEAR).

• Inserido no relatório o local de trabalho do pesquisador (conforme informado no Lattes). Foi adicionada na correcao de Tue 2019-07-23 07:38:14 -04 a condicao de VAZIO para o ano inicial dos projetos se não constar o ano inicial do projeto o mesmo é excluído (uma msg é impressa na tela).

• Devido à solicitações de usuários Windows, foi implementado funções para possibilitar o lucyLattes rodar em sistema operacional Windows. Salienta-se a necessidade de mais testes, acredito que faverá problemas com unicode no arquivo config.txt.

• Duas melhorias siginificativas foram realizadas. Uma é a melhoria do relatório. A outra a implementação do indicadores CAPES. Segue método de cálculo:

Por padrão os indicadores CAPES estão habilitados, caso queira desabilitar deve-se editar o arquivo config.txt.

1 Índice de Orientação (IndOri)

$$IndOri = \frac{(A + 2B)}{DP}$$

Avalia as defesas com orientação de docentes permanentes (DP) do programa. A análise leva em consideração o tempo recomendado de titulação, sendo 24 meses para mestrados (A) e 48 meses para doutorado (B). O indicador é calculado para cada ano e depois calculada a média para o quadriênio.

3 Índice de discentes autores (IndAut)

$$IndAut = \frac{E}{F}$$

Avalia a proporção de discentes autores (E) em relação ao total de discentes do programa. Foram considerados para o cálculo de E, os discentes e egressos até cinco anos quando autores de artigos, livros, capítulos, trabalho completo em anais e produção técnica (sem apresentação de trabalho). Cabe destacar que a prática de geração de produtos intelectuais após a conclusão do curso é comum; portanto, este indicador tem, como denominador (F), todo o corpo discente do ano em avaliação mais os egressos dos últimos 5 anos que publicaram no referido ano.

4 Índice de produtos com autoria discente (IndDis)

$$IndDis = \frac{G}{F}$$

Avalia a quantidade de produtos intelectuais (artigos, livros, capítulos, trabalhos completos em anais e produção técnica - excluindo apresentação de trabalho) de autoria discente ou de egressos até 5 anos, em relação ao total de discentes do programa (G). O denominador leva em consideração todo o corpo discente do ano em avaliação mais egressos dos últimos 5 anos que publicaram no referido ano (F).

5 Índice de Produtividade referente a artigos científicos do Programa (IndProdArt)

$$IndProdArt = \frac{(1 \times A1 + 0,85 \times A2 + 0,7 \times B1 + 0,55 \times B2 + 0,4 \times B3 + 0,25 \times B4 + 0,1 \times B5)}{DP}$$

Avalia toda a produção intelectual do programa no formato de artigo científico, sendo que a participação de um docente permanente como autor é condição obrigatória para validar a produção. Os pesos de cada produto foram atribuídos previamente por meio da avaliação dos periódicos científicos - Sistema Qualis Periódicos. De acordo com os estratos atribuídos, os pontos são contabilizados e divididos pelo total de docentes permanentes do programa. O cálculo é anual, sendo realizada a média para o quadriênio posteriormente. Cabe destacar que a pontuação obtida por um programa é o somatório dos pontos obtidos em todos os estratos (A1 até B5). Porém, os pontos obtidos pelo somatório dos estratos B4 e B5, não podem ultrapassar 20% do total de pontos do ano. Assim, valores percentuais superiores a 20% são glosados.

14 Indicador de distribuição dos docentes permanentes por faixa de IndProd (%DistIndProdDP)

$$DistIndProdDP = DPMB + DPB + DPR$$

Nesse caso, calcula-se o IndProd para cada docente permanente e posteriormente os docentes são distribuídos conforme as faixas apresentadas para o IndProd. Feito isso, calculou-se o percentual de docentes permanentes (DP) classificados em cada faixa (MB = muito bom, B = bom, R = regular e F/D = fraco / deficiente) em relação ao corpo docente permanente total. O somatório dos percentuais das faixas MB, B e R permite avaliar o equilíbrio na distribuição da produção docente.

Referências: Ministério da Educação Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Diretoria de Avaliação.

if IndProd < 0.15:
    classif = 'DEFICIENTE'
elif IndProd >= 0.15 and IndProd <= 0.29:
    classif = 'FRACO'
elif IndProd > 0.29 and IndProd <= 0.79:
    classif = 'REGULAR'
elif IndProd > 0.79 and IndProd <= 1.19:
    classif = 'BOM'
else:
    classif = 'MUITO_BOM'

• Geracao de um novo arquivo com dados de todos os pesquisadores e extracao do ORCID

• No arquivo report.py foi inserido uma condição para verficar o sistema operacional. Se for Windows o relatorio_producao.html terá charset=ISO-8859-1, se for Linux charset=utf-8.

• Foi implementado o cálculo de indicadores para os quadriênios (a partir de 2013). Os indicadores inseridos foram Índice de discentes autores e Índice de produtos com autoria discente. Ambos são disponibilizados no relatório. Caso não seja desejado a geração dos indicadores, no arquivo config.txt é possível desabilitar esta função.

• Foi implementado o cálculo de indicadores para os quadriênios (a partir de 2013). Os indicadores inseridos foram Índice de orientação do grupo e Índice de produção de artigo. Ambos são disponibilizados no relatório. Caso não seja desejado a geração dos indicadores, no arquivo config.txt é possível desabilitar esta função.

• No resumo do pesquisador, para alguns casos, ocorria falha na captura do texto. Possivelmente em função de "/n" no decorrer do texto. Este problema foi resolvido com melhoria na regex.

• Havia um erro na leitura dos anos de início dos projetos, qdo a passava-se a variável (ANO) de str para int em alguns casos a variável continha uma casa decimal (e.g. 2010.0), impossibilitando deixar o número inteiro em um único passo.

• Melhoria no código de verify (verify.py). Método IOError foi substituído por OSError, IOError. In 3.3, IOError became an alias for OSError, and FileNotFoundError is a subclass of OSError. PEP 3151.

• Melhoria no código de verificação (verify.py). Quando um arquivo .csv de produção é solicitado e o mesmo não foi gerado por falta de produção nos currículos, um aviso é emitido na tela e uma observação é impressa no relatório (report.py).

• Um código para verificação dos anos em todos os arquivos de produção foi desenvolvido (verify.py). Se o ano da produção não foi extraído, a produção é excluída do arquivo .csv. Quando há falha na extração do ano, os arquivos são atualizados e salvos.

• Organização do arquivo para relação de orientações de cada pesquisador. As orientações estão divididas de acordo com a classificação do CNPq. No relatório para cada pesquisador há uma síntese das orientações, e no final do relatório há uma tabulação com o tipo de orientação e quantidade de orientações por pesquisador.

• Extração da orientação de doutorado concluída ok. Falta realizar o relatório de todas as orientações.

• Houve tentantiva de melhorar a extracao do resumo (scrapper.py), mas sem sucesso. A mensagem para os resumos nao capturados foi alterada para: Nao foi possivel extrair o resumo.

• No scrapper.py para ppe os limites de seleção foram melhorados.

• Insirido no relatório publicação de livros e capítulos (gráficos e listas). Na produção individual também insirido o número de livros e capítulos. No resumo da produção foi inserido o número de profissionais que formam a equipe.

• No relatório, caso tenha ocorrência de pesquisadores que não possuam interação em periódicos, uma lista com o nome dos mesmos é adicionada. Melhoria na disposição do grafo, relatório aprimorado.

• Melhorias no relatório com indicação do número total de projetos como coordenador e integrante.

• Problema no ids que inciavam com o zero foram corrigidos. O relatório foi melhorado com adicao de link lattes na producao individual, um extrato do grupo foi adicionado no final. Avisos para PPE e PAPERS sem ano foram adicionados. Corrigido para resumo gerado automaticamente pelo Lattes.

• No relatório as produções foram enumeradas. Avisos foram inseridos após a finalização dos processos.

• o método de verificação da ordem de autoria do paper foi melhorado, a ordem é obtida direto do lattes.

• relatório está implementado, como produto um arquivo .html é gerado. Para verificar a interação entre os integrantes um Grafo é gerado, assumindo somente as interações entre publicações em periódicos.

• relatório .html foi iniciado, mas não foi implementado na função ainda.

• foi inserido uma verificação no scraperlattes, caso o comprimento da lista seja zero é informado. Há um arquivo .csv com o nome completo, sobrenome, e id do pesquisador. Foi iniciado a análise de dados para o reatório.

• foi criado um arquivo config.txt com objetivos de:
  • especificar o arquivo .csv que será utilizado no qualis.

• função para capturar os periódicos com qualis foi concluída, os arquivos .xml foram movidos para a pasta xml_zip.

• os arquivos .xml são lidos diretamente do arquivo .zip. Foi criado um arquivo lista no formato .csv, neste arquivo deve conter o id Lattes de cada pesquisador e seus respectivo nome.

• do arquivo .xml do lattes é possível extrair o nome do projeto, tipo do projeto, ano de início, e integrantes, etc

• scraperlattes.py: contém as funções que extraem as informações necessárias e geram os .csv;
• readidlist.py: faz a leitura da lista que contém o id dos pesquisadores ;
• lucyLattes.py: funciona como o executável;
• config.txt: configurações para funcionamento do script;
• tidydf.py: organiza os DataFrame;
• report.py: gerador do relatório;
• grapho.py: gerador do gráfico com as interações entre os membros.
• verify.py: verifica e corrige extração do anos para as produções.
• extrafuns.py: funções de apoio para minimizar a poluição do código
• index_capes.py: calcula os indicadores CAPES

J. P. Mena-Chalco e R. M. Cesar-Jr. scriptLattes: An open-source knowledge extraction system from the Lattes platform. Journal of the Brazilian Computer Society, vol. 15, n. 4, páginas 31--39, 2009.

Rossum, G. van ( C. voor W. en I. (CWI)). (1995). Python tutorial. Python (Vol. 206). Amsterdam.

• Rafael Tieppo
• [email protected]
• https://rafatieppo.github.io/