ms.openlocfilehash | ms.sourcegitcommit | ms.translationtype | ms.contentlocale | ms.lasthandoff | ms.locfileid |
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HT |
pt-BR |
08/23/2022 |
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Este repositório contém os exercícios práticos de laboratório do curso da Microsoft AI-900 Conceitos básicos da IA do Microsoft Azure e os módulos individuais do Microsoft Learn. Os laboratórios foram pensados para acompanhar os materiais de aprendizado e para você praticar o uso das tecnologias descritas.
- Você é um MCT? Dê uma olhada no nosso Guia de usuário do GitHub para MCTs
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Vamos fazer atualizações constantes no conteúdo deste curso para acompanhar os serviços do Azure usados nele. Estamos publicando as instruções e os arquivos de laboratório no GitHub para permitir contribuições abertas entre os autores do curso e os MCTs, com o objetivo de manter o conteúdo atualizado com as mudanças na plataforma do Azure.
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Com isso, esperamos criar um senso inédito de colaboração com os laboratórios; se ocorrer alguma alteração no Azure e você for o primeiro a detectar durante uma execução, vá em frente e faça uma melhoria diretamente nas fontes do laboratório. Ajude seus colegas MCTs.
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O manual do instrutor e os PowerPoints ainda serão sua principal fonte para ministrar o conteúdo do curso.
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Esses arquivos no GitHub são desenvolvidos para serem usados em conjunto com o manual do aluno, mas estão no GitHub como um repositório central para que os MCTs e os autores do curso possam ter uma fonte compartilhada aos arquivos de laboratório mais recentes.
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Recomendamos que, para cada curso, os instrutores verifiquem o GitHub em busca de qualquer alteração que possa ter sido feita para mantê-lo compatível com os serviços mais recentes do Azure, a fim de obter os arquivos atualizados.
- Vamos revisar o manual do aluno trimestralmente e atualizar por meio dos canais normais de lançamento do MOC conforme necessário.
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Qualquer MCT pode enviar uma solicitação para o código ou conteúdo no repositório do GitHub. A Microsoft e o autor do curso farão uma triagem e incluirão o conteúdo e as alterações do código do laboratório conforme necessário.
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É possível enviar bugs, alterações, melhorias e ideias. Encontrou um novo recurso do Azure antes de nós? Envie uma nova demonstração!