Explique, com suas palavras, o que é machine learning?

Machine Learning(ML) é uma subárea da Artificial intelligence (AI), utiliza a estatística para, a partir de dados conhecidos, podermos prever as respostas de dados novos.

Explique o conceito de conjunto de treinamento, conjunto de validação e conjunto de teste em machine learning.

- Conjunto de treinamento: usado para treinar o modelo;

- Conjunto de validação: usado para comparar os vários métodos utilizados para treinar o modelo, alterando os parâmetros para avaliar qual é o mais adequado;

- Conjunto de teste: usado para avaliar o desempenho final e estimar a capacidade de generalização do modelo, normalmente são dados que não estavam no conjunto de treinamento e validação.

Explique como você lidaria com dados ausentes em um conjunto de dados de treinamento.

Para tratar os dados ausentes, podemos utilzar os seguintes procedimentos:

- Substituir de valores ausentes pela média, mediana, moda ou outro valor;

- Remover as linhas e colunas com dados ausentes;

- Inferir os dados com base em métodos estatísticos;

O que é uma matriz de confusão e como ela é usada para avaliar o desempenho de um modelo preditivo?

Usado para calcular a performance dos algoritmos de Machine Learning.

A performance é medida com os indicadores:

- Acurácia;

- Recall;

- Precisão;

- f-score;

- True Positive Rate (TPR);

- True Negative Rate (TNR);

- False Positive Rate (FPR);

- False Negative Rate (FNR);

Em quais áreas (tais como construção civil, agricultura, saúde, manufatura, entre outras) você acha mais interessante aplicar algoritmos de machine learning?

Gostaria de aplicar primeiramente na área da saúde e depois na manufatura.