Vamos mergulhar no Google Colab, aprendendo como ele pode ser usado para automatizar tarefas cotidianas, principalmente através da manipulação de planilhas. Além disso, você aprenderá na prática o conceito do Net Promoter Score (NPS), uma métrica fundamental para entender a satisfação do cliente.

No segundo dia, vamos conectar nosso Google Colab ao Google Drive, extrair dados do NPS e aplicar as técnicas de ETL (Extração, Transformação e Carregamento) nesses dados. Com a ajuda da biblioteca matplotlib, criaremos gráficos para visualizar e compreender o nível de satisfação dos nossos usuários.

No último dia, vamos utilizar as técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) para analisar os sentimentos expressos nos comentários associados às notas de NPS. Dessa forma, teremos uma perspectiva qualitativa que complementa nossos dados quantitativos.