Para la realización de esta prueba se definieron 3 tablas:
En esta tabla se encuentran los productos existentes dentro de la tienda, y donde se agregarán los nuevos productos. La estructura es la siguente
Columns:
id -> int UN AI PK
SKU -> varchar(255)
name -> varchar(255)
description -> varchar(255) -> La descripción es opcional
photo -> text -> se debe guardar una imagen en base 64
price -> double(8,2) -> indica el total del producto incluido el iva
iva -> enum('0','10','19')
En esta tabla se almacenan las facturas generadas.La estructura de esta es:
Columns:
id -> int UN AI PK
client -> varchar(255)
phone -> varchar(255)
email -> varchar(255)
subtotal -> double(8,2)
IVA -> double(8,2)
total -> double(8,2)
created_at -> timestamp
updated_at -> timestamp
En esta tabla se relacionan los productos que contiene cada factura generada con su respectiva cantidad. Se presenta la estructura
Columns:
id -> bigint UN AI PK
quantity -> int
bill_id -> int UN
product_id -> int UN
created_at -> timestamp
updated_at -> timestamp
Dentro del proyecto se adjunta la colección de postman de ejemplo para guardar los datos y poder consultarlos a través de los endpoints.
- Como se habia mencionado antes, la photo se debe enviar en formato string para almacenar en base64 directamente en la db. El valor del iba se debe enviar en formato string, los valores permitidos son solo 0,10,19 que representa el porcentaje de iba.
{
"name":"producto 1",
"SKU":"aqw123",
"price":50000,
"iva":"19",
"description":"producto de prueba 3",
"photo":"data:image/jpeg;base64,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"
}
- Para la creacion de la factura se debe tener en cuenta de enviar los valores relacionados anteriormente en la estructura, además de un arreglo de productos relacionando su id y la cantidad de cada producto. A continuación se muestra un ejempo (hay que asegurarse que los prodcutos que se envien deben estár previamente registrados sino el endpoint responderá error).
{
"client":"cliente1",
"phone":"+574123",
"email":"[email protected]",
"products":[
{
"quantity":3,
"product_id":2
},
{
"quantity":1,
"product_id":3
}
]
}
PAra el proyecto se utilizó una base de datos mysql, se adjunta el script de docker para generar una base de datos rapidamente, con la configuración necesaria para funcionar sobre el proyecto:
docker run --name mysql -p 4306:3306 -e MYSQL_USER=admin -e MYSQL_PASSWORD=123456789 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=admin1234 -e MYSQL_DATABASE=productstore -d mysql Adicionamente se adjunta dentro de el proyecto el dump de la base de datos, con datos de prueba generados para las pruebas en la carpeta DumpDB.
-
Se agregaría una columna en la tabla products donde indique la cantidad de productos que existen en el inventario, y cada vez que se genere una nueva factura se descuenta la cantidad de cada producto seleccionado, de dicha columna.
-
Se pueden crear filtros por fechas, productos, total, entre otros , para que el usuario pueda cruzar la info y sacarle el mayor valor a los reportes, además que se podrían generar en archivos por ejemplo excel, para que se le puedan realizar posteriores analisis por parte del usuario.
-
Si se requiere enviar estas facturas de venta 1 vez al día a un sistema externo usando un webservice SOAP en formato txt, explique cómo lo haría.
Se puede crear un job de cron, y configurarlo para que se ejecute una vez al dia, en el cual se consuma el servicio del webservice externo para asi enviar el archivo.
Cron es una buena opción gracias a que permite definir con bastante detalle el momento en que se debe ejecutar, y esto puede ser muy util para cuando los servidores y procesos cuentan con alta transaccionalidad poder elegir un momento u hora donde la carga de estos servidores sea poca.
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Google
Alibaba
D3
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