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Este repositório tem como objetivo entregar o projeto final do módulo "Reconhecimento Facial e transformação de imagens em Dados no Azure ML" do Bootcamp "Microsoft Azure AI Fundamentals" da DIO, ministrado pela Valéria Baptista.

O desenvolvimento deste projeto visa mostrar os resultados do processo guiado pelos tutoriais do Microsoft Learn de Detecção de rostos, Leitura de Textos e Análise de Imagens.

Neste exercício, foi criado um recurso Azure AI servcies, em seguida testado sua utilização no Vision Studio.

Seguindo o tutorial da Microsoft, foram utilizados os passos baixo para a criação do recurso.

1. Faça login no portal do Azure usando suas credenciais da Microsoft.

2. Selecione + Criar um recurso, pesquise por Azure AI services e crie um novo recurso do Azure Machine Learning com as seguintes configurações:

   Assinatura: Sua assinatura do Azure.

   Grupo de recursos: Crie ou selecione um grupo de recursos.

   Região: East US.

   Nome: Insira um nome único para o seu espaço de trabalho.

   Pricing tier: Standard S0

   By checking this box I acknowledge that I have read and understood all the terms below: Selecionado

3. Selecione Review + create e depois Create e aguarde o final do deployment.

Em seguida, é preciso conectar o recuso criado ao Vision Studio.

1. Acesse o Vision Studio

2. Faça login usando suas credenciais da Microsoft.

3. Na página principal, selecione View all resources em baixo do títulos Getting started with Vision.

4. Na página Select a resource to work with, marque a caixa de seleção à esquerda do nome do recurso criado e depois selecione Select as default resource

5. Feche a página de configurações clicando no "x" na parte superior direita da tela.

Testando a função de deteção de rostos, foram usadas as imagens contidas na pasta /inputs/rostos.

Os resultados, foram os mostrados abaixo.

Os códigos json retornados, assim como as imagens acima estão na pasta /outputs/rostos.

Testando a função de extração de textos, foram usadas as imagens contidas na pasta /inputs/texto.

Os resultados, foram os mostrados abaixo.

Os códigos json retornados, assim como as imagens acima estão na pasta /outputs/texto.

Testando a função de criação de descrição para as imagens, foram usadas as imagens contidas na pasta /inputs/legenda.

Os resultados, foram os mostrados abaixo.

Os códigos json retornados, assim como as imagens acima estão na pasta /outputs/legenda.