eliuahu / rbnff-research-work Goto Github PK

This repository contains research on the Radial-basis function and neural networks.

"Artificial neural networks using radial-basis function"

Detailed results of the research are described in this PDF document:

• Academic Paper (PDF)

The code is available in this Jupyter notebook:

• Jupyter Notebook

Published paper in journal, page 525:

• Journal

The research was prepared by a first-year student from the Department of Electronic Computing Machines in April 2023 for the 59th scientific conference for students, master's students, and postgraduates of the Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics. The research participated in the math section.

Репозиторий содержит исследование радиально-базисных функций/нейронных сетей.

"Искусственые нейронные сети на основе радиально-базисных функций"

Подробные результаты исследования описаны в pdf документе:

• Научная Работа (PDF)

Код доступен в Jupyter-notebook:

• Jupiter notebook

Сброник с напечатанной научной работой, стр. 525:

• Сброник

Исследование подготовлено студентом 1 курса кафедры электронных вычислительных машин в апреле 2023 для 59 научной конференции студентов, магистрантов и аспирантов белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники, участвовало в секции высшей математики.

This work is licensed under CC0 1.0 Universal