EchoShare es un proyecto desarrollado por el equipo Honey como parte del track de Salud Digna. La finalidad de este proyecto es facilitar la extracción y envío de imágenes de ultrasonido a través de WhatsApp, garantizando la privacidad del paciente y mejorando su experiencia en la recepción de resultados de estudios médicos.

• Extracción de imágenes de ultrasonido.
• Envío seguro de imágenes y vídeos de estudios de ultrasonido a través de WhatsApp.
• Gestión de datos de ultrasonido mediante inteligencia artificial.
• Recepción sencilla de resultados por parte del usuario.
• Comunicación más eficiente y personalizada con los pacientes.

Para ejecutar la interfaz de WhatsApp de EchoShare, se necesitan los siguientes requisitos previamente instalados:

• Python 3.x

https://github.com/emilioenlaluna/EchoShare-Talent-Hackathon/blob/main/ReadMeDev.md

https://github.com/emilioenlaluna/EchoShare-Talent-Hackathon/blob/main/Honey%20EchoShare_compressed.pdf

1. Clone el repositorio de EchoShare: git clone https://github.com/honey-team/echoshare.git
2. Navegue hasta el directorio del proyecto: cd echoshare
3. Copie el archivo de configuración de ejemplo: cp config.example.py config.py
4. Edite el archivo config.py con sus credenciales de Twilio y demás configuraciones necesarias.
5. Asegúrese de tener acceso a internet para que el servidor pueda recibir y enviar mensajes a través de WhatsApp.

Una vez configurado, puede ejecutar la interfaz de WhatsApp de EchoShare ejecutando el siguiente comando en la terminal:

¡Estamos abiertos a contribuciones! Si desea contribuir al proyecto, por favor, envíe un pull request en GitHub.

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Este proyecto está bajo la licencia MIT. Consulte el archivo LICENSE para obtener más detalles.