• 목적 : 코로나가 범죄 발생에 영향을 주었는가를 확인하기 위해 '20년도 전 후로 범죄 발생 건수의 변화를 그래프로 확인하는 것

데이터 출처 : 부산시 관서별 5대 범죄 발생 현황 https://www.data.go.kr/data/15036510/fileData.do#layer_data_infomation

• 데이터 전처리

  • 2018~2021년도 부산시 5대범죄 데이터를 통합
  • 컬럼명 통일 및 합계 열과 행 생성

• 데이터 시각화

  • 5대 범죄별 연도별 범죄건수 추이를 막대 그래프로 시각화
  • 데이터 정규화 처리 후 4개년 관서별 범죄 수를 막대 그래프로 시각화

데이터 출처: https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=202&tblId=DT_202N_B4&conn_path=I2

• 목적 : 단순히 인구가 밀집되어 있는 지역구에서 범죄율이 높은 것인지 확인하기 위함.

• 행정구역별 인구 수 데이터를 이용해, 행정구역별 인구 만 명 당 5대 범죄 시각화함

데이터 출처 : https://www.data.go.kr/data/3074463/fileData.do

• 장소별 범죄 건수 데이터 조회 후 시각화
  • 범죄 건수가 가장 높은 장소 5개 선정(아파트, 숙박업소, 목욕탕, 유흥업소, 주차장)

데이터 출처 : https://www.data.go.kr/data/3074459/fileData.do

• 요일별 범죄 건수 데이터 조회 후 시각화

  • boxplot을 이용해 범죄 건수가 가장 많은 요일 선정 : 토요일

• 시간별 범죄 건수 데이터 조회 후 시각화

  • 막대그래프를 이용해 범죄 건수가 가장 많은 시간 선정 : 절도는 6시~18시, 강력범죄와 폭력범죄는 15시 이후 증가

<범죄 빈도가 높은 장소 5가지 : 아파트, 숙박업소, 목욕탕, 유흥주점, 주차장>

• 아파트 위치 정보 출처 : https://www.data.go.kr/data/15007226/fileData.do

• 숙박업소 위치 정보 출처: https://www.data.go.kr/data/15025544/fileData.do

• 목욕탕 위치 정보 출처: https://www.data.go.kr/data/15025545/fileData.do

• 유흥주점 위치 정보 출처: https://data.busan.go.kr/dataSet/detail.nm?publicdatapk=15025547&contentId=10

• 주차장 위치 정보 출처: https://data.busan.go.kr/dataSet/detail.nm?publicdatapk=15004683&contentId=10

• 선정된 장소를 범죄건수가 가장 많은 부산진구 지도에 클러스터링

• 데이터 전처리

  • null값 해결 및 컬럼명 통일
  • 주소 값 통일

• 데이터를 지도로 시각화

  • import googlemaps : 구글맵을 이용해 데이터 프레임의 주소를 위도, 경도 값 추출
  • 추출된 위도,경도 값을 지도에 표시
  • 5개 구역의 값을 색을 다르게 해서 모두 표시 --> 부산 진구의 인구 밀집 지역 표시 완료

범죄 우발 지역의 포화도를 구해내어, 주의가 필요한 지역을 Kmeans를 이용해 선정 --> 개금동, 양정동, 초읍동, 범일동 : 아파트, 다세대가 많은 주거지역 --> 부전동 : 유흥 지역이 많이 위치하는 지역