统计代码覆盖率是检查代码质量的重要工具，通过分析项目中未覆盖部分的代码，一方面可以逆向反推代码设计中不合理的地方，理清代码逻辑关系，提升代码质量，另一方面可以反推测试设计的是否合理，是否有遗漏的场景等等。

相对单元测试的代码覆盖率，集成测试的代码覆盖率更接近真实业务，更为准确得体现代码在真实场景中的执行情况。

下面以一个典型的使用 Spring 框架的 Java 后端应用为例，说明如何启用集成测试覆盖率统计功能。

学习这个例子前，请学习如何在 Erda 上如何使用创建一个应用并使用流水线部署一个应用。

使用 https://github.com/erda-project/jacoco-code-coverage.git 仓库的源码创建一个应用，并使用流水线部署该应用到测试环境。

请注意在此项目中，sourcecov addon 被引入到了 erda.yml 中，用以对该应用开启代码覆盖率收集。若要对其他应用开启此 addon，同样也在 erda.yml 中引用此 addon。

引用示范

version: "2.0"
services:
  jacoco-demo:
    ports:
      - port: 8080
        expose: true
    resources:
      cpu: 0.2
      mem: 512
    deployments:
      replicas: 1
addons:
  sourcecov:
    plan: sourcecov:basic

根据需要收集的 java 应用数量的多少，您可以合理调整 sourcecov addon 的规格，加快覆盖率分析速度。

sourcecov 规格

进入 应用 > 部署中心 , 等待应用 java-demo 和 addon sourcecov 部署完成。

进入 应用所在项目 > 测试管理 > 统计 > 代码覆盖率统计，选择应用部署的环境，示范应用中为测试环境.

点击 开始 按钮，系统会进入执行计划的数据准备阶段，此刻您可以同时执行自动化或者手动测试用例对应用进行测试。

结束测试之后，刷新统计页面，可以点击结束按钮 （若此按钮还不可点击，说明系统还未完成计划的数据准备，等待一段时间即可）。

点击结束按钮之后，系统开始分析覆盖率数据，等待一段时间后刷新页面，即可看到集成测试的覆盖率数据，并通过点击执行记录中的下载报告按钮，下载 jacoco html 格式的 覆盖率报告。