eric991005 / stockformer Goto Github PK

~/Stockformer-Swing$ Stockformer_train.py --config config/STOCKV4.conf 
loading data....
target value shape: (624, 342)
extra value shape: (624, 342, 159)
loading end....
constructing model begin....
constructing model end....
training begin....
/home/qt/.local/lib/python3.10/site-packages/torch/optim/lr_scheduler.py:28: UserWarning: The verbose parameter is deprecated. Please use get_last_lr() to access the learning rate.
  warnings.warn("The verbose parameter is deprecated. Please use get_last_lr() "
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.07it/s]
epoch 1, lr 0.001000, loss 0.0983, time 15.2 sec████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  5.57it/s]
step 1, mae: 0.0253, rmse: 0.0328, mape: -0.6731, accuracy: 0.4577
step 2, mae: 0.0215, rmse: 0.0285, mape: -0.6694, accuracy: 0.4948
average, mae: 0.0234, rmse: 0.0307, mape: -0.6712, accuracy: 0.4763
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:13<00:00,  6.56it/s]
epoch 2, lr 0.001000, loss 0.0344, time 14.1 sec████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:13<00:00,  7.02it/s]
step 1, mae: 0.0278, rmse: 0.0348, mape: -1.0177, accuracy: 0.4952
step 2, mae: 0.0193, rmse: 0.0266, mape: -0.6923, accuracy: 0.5062
average, mae: 0.0236, rmse: 0.0310, mape: -0.8550, accuracy: 0.5007
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:13<00:00,  6.55it/s]
epoch 3, lr 0.001000, loss 0.0252, time 14.1 sec████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:13<00:00,  7.03it/s]
step 1, mae: 0.0178, rmse: 0.0252, mape: -0.2910, accuracy: 0.5038
step 2, mae: 0.0271, rmse: 0.0340, mape: 0.8748, accuracy: 0.4900
average, mae: 0.0225, rmse: 0.0299, mape: 0.2919, accuracy: 0.4969
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:13<00:00,  6.52it/s]
epoch 4, lr 0.001000, loss 0.0245, time 14.2 sec████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:13<00:00,  6.90it/s]
step 1, mae: 0.0212, rmse: 0.0286, mape: 0.7353, accuracy: 0.4895
step 2, mae: 0.0202, rmse: 0.0277, mape: 0.7245, accuracy: 0.4873
average, mae: 0.0207, rmse: 0.0281, mape: 0.7299, accuracy: 0.4884
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.47it/s]
epoch 5, lr 0.001000, loss 0.0230, time 14.3 sec████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.93it/s]
step 1, mae: 0.0278, rmse: 0.0346, mape: -1.0010, accuracy: 0.4952
step 2, mae: 0.0175, rmse: 0.0249, mape: -0.0654, accuracy: 0.4859
average, mae: 0.0227, rmse: 0.0301, mape: -0.5332, accuracy: 0.4905
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.46it/s]
epoch 6, lr 0.001000, loss 0.0229, time 14.3 sec████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.88it/s]
step 1, mae: 0.0184, rmse: 0.0258, mape: -0.0521, accuracy: 0.4799
step 2, mae: 0.0207, rmse: 0.0281, mape: 0.7736, accuracy: 0.4935
average, mae: 0.0196, rmse: 0.0270, mape: 0.3608, accuracy: 0.4867
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.46it/s]
epoch 7, lr 0.001000, loss 0.0243, time 14.3 sec████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  7.00it/s]
step 1, mae: 0.0233, rmse: 0.0309, mape: -0.8633, accuracy: 0.4860
step 2, mae: 0.0191, rmse: 0.0263, mape: -0.6824, accuracy: 0.4935
average, mae: 0.0212, rmse: 0.0287, mape: -0.7728, accuracy: 0.4898
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:13<00:00,  6.53it/s]
epoch 8, lr 0.001000, loss 0.0219, time 14.2 sec████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:13<00:00,  7.04it/s]
step 1, mae: 0.0190, rmse: 0.0263, mape: -0.5766, accuracy: 0.4603
step 2, mae: 0.0184, rmse: 0.0257, mape: 0.5782, accuracy: 0.4722
average, mae: 0.0187, rmse: 0.0260, mape: 0.0008, accuracy: 0.4663
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:13<00:00,  6.57it/s]
epoch 9, lr 0.001000, loss 0.0195, time 14.1 sec████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:13<00:00,  7.06it/s]
step 1, mae: 0.0195, rmse: 0.0270, mape: 0.6659, accuracy: 0.4820
step 2, mae: 0.0179, rmse: 0.0254, mape: 0.4792, accuracy: 0.4664
average, mae: 0.0187, rmse: 0.0262, mape: 0.5726, accuracy: 0.4742
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:13<00:00,  6.58it/s]
epoch 10, lr 0.001000, loss 0.0203, time 14.1 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:13<00:00,  7.06it/s]
step 1, mae: 0.0246, rmse: 0.0317, mape: -0.9456, accuracy: 0.4952
step 2, mae: 0.0319, rmse: 0.0382, mape: -1.0217, accuracy: 0.4948
average, mae: 0.0283, rmse: 0.0351, mape: -0.9836, accuracy: 0.4950
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:13<00:00,  6.57it/s]
epoch 11, lr 0.001000, loss 0.0205, time 14.1 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:13<00:00,  7.09it/s]
step 1, mae: 0.0253, rmse: 0.0323, mape: 0.8666, accuracy: 0.4897
step 2, mae: 0.0174, rmse: 0.0248, mape: -0.2731, accuracy: 0.4929
average, mae: 0.0213, rmse: 0.0288, mape: 0.2967, accuracy: 0.4913
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:13<00:00,  6.58it/s]
epoch 12, lr 0.001000, loss 0.0187, time 14.1 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:13<00:00,  7.04it/s]
step 1, mae: 0.0190, rmse: 0.0263, mape: -0.4289, accuracy: 0.4844
step 2, mae: 0.0175, rmse: 0.0248, mape: -0.1852, accuracy: 0.4764
average, mae: 0.0182, rmse: 0.0255, mape: -0.3070, accuracy: 0.4804
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:13<00:00,  6.58it/s]
epoch 13, lr 0.001000, loss 0.0205, time 14.1 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:13<00:00,  7.10it/s]
step 1, mae: 0.0205, rmse: 0.0277, mape: -0.7836, accuracy: 0.4949
step 2, mae: 0.0181, rmse: 0.0254, mape: -0.4215, accuracy: 0.4973
average, mae: 0.0193, rmse: 0.0266, mape: -0.6025, accuracy: 0.4961
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:13<00:00,  6.60it/s]
epoch 14, lr 0.001000, loss 0.0183, time 14.0 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:13<00:00,  7.10it/s]
step 1, mae: 0.0194, rmse: 0.0268, mape: 0.6024, accuracy: 0.4766
step 2, mae: 0.0176, rmse: 0.0250, mape: -0.0283, accuracy: 0.4695
average, mae: 0.0185, rmse: 0.0259, mape: 0.2870, accuracy: 0.4730
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:13<00:00,  6.61it/s]
epoch 15, lr 0.001000, loss 0.0178, time 14.0 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:13<00:00,  7.09it/s]
step 1, mae: 0.0185, rmse: 0.0260, mape: 0.2917, accuracy: 0.4994
step 2, mae: 0.0175, rmse: 0.0249, mape: -0.0906, accuracy: 0.4888
average, mae: 0.0180, rmse: 0.0254, mape: 0.1006, accuracy: 0.4941
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:13<00:00,  6.59it/s]
epoch 16, lr 0.001000, loss 0.0188, time 14.0 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:13<00:00,  7.05it/s]
step 1, mae: 0.0187, rmse: 0.0261, mape: 0.2664, accuracy: 0.4830
step 2, mae: 0.0175, rmse: 0.0250, mape: -0.0747, accuracy: 0.4895
average, mae: 0.0181, rmse: 0.0256, mape: 0.0958, accuracy: 0.4863
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:13<00:00,  6.57it/s]
epoch 17, lr 0.001000, loss 0.0176, time 14.1 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:13<00:00,  7.01it/s]
step 1, mae: 0.0183, rmse: 0.0257, mape: 0.2194, accuracy: 0.4785
step 2, mae: 0.0176, rmse: 0.0250, mape: 0.2613, accuracy: 0.4489
average, mae: 0.0179, rmse: 0.0253, mape: 0.2404, accuracy: 0.4637
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:13<00:00,  6.58it/s]
epoch 18, lr 0.001000, loss 0.0175, time 14.1 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:13<00:00,  7.07it/s]
step 1, mae: 0.0187, rmse: 0.0261, mape: 0.2984, accuracy: 0.4690
step 2, mae: 0.0196, rmse: 0.0271, mape: -0.6973, accuracy: 0.5122
average, mae: 0.0191, rmse: 0.0266, mape: -0.1995, accuracy: 0.4906
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:13<00:00,  6.52it/s]
epoch 19, lr 0.001000, loss 0.0183, time 14.2 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:13<00:00,  6.98it/s]
step 1, mae: 0.0220, rmse: 0.0294, mape: 0.7328, accuracy: 0.4858
step 2, mae: 0.0190, rmse: 0.0264, mape: -0.4939, accuracy: 0.4956
average, mae: 0.0205, rmse: 0.0279, mape: 0.1194, accuracy: 0.4907
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.49it/s]
epoch 20, lr 0.001000, loss 0.0176, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.90it/s]
step 1, mae: 0.0179, rmse: 0.0255, mape: 0.0113, accuracy: 0.4987
step 2, mae: 0.0213, rmse: 0.0287, mape: -0.8136, accuracy: 0.4995
average, mae: 0.0196, rmse: 0.0271, mape: -0.4011, accuracy: 0.4991
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.47it/s]
epoch 21, lr 0.001000, loss 0.0172, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.93it/s]
step 1, mae: 0.0175, rmse: 0.0250, mape: 0.2354, accuracy: 0.4923
step 2, mae: 0.0197, rmse: 0.0270, mape: 0.6353, accuracy: 0.4773
average, mae: 0.0186, rmse: 0.0261, mape: 0.4354, accuracy: 0.4848
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.45it/s]
epoch 22, lr 0.001000, loss 0.0172, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.92it/s]
step 1, mae: 0.0184, rmse: 0.0258, mape: 0.0910, accuracy: 0.5118
step 2, mae: 0.0182, rmse: 0.0256, mape: -0.3524, accuracy: 0.5181
average, mae: 0.0183, rmse: 0.0257, mape: -0.1307, accuracy: 0.5150
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.46it/s]
epoch 23, lr 0.001000, loss 0.0170, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.91it/s]
step 1, mae: 0.0188, rmse: 0.0263, mape: 0.3735, accuracy: 0.4604
step 2, mae: 0.0180, rmse: 0.0255, mape: -0.2776, accuracy: 0.5169
average, mae: 0.0184, rmse: 0.0259, mape: 0.0479, accuracy: 0.4887
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.46it/s]
epoch 24, lr 0.001000, loss 0.0173, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.94it/s]
step 1, mae: 0.0213, rmse: 0.0288, mape: 0.5553, accuracy: 0.4650
step 2, mae: 0.0179, rmse: 0.0253, mape: -0.1115, accuracy: 0.4896
average, mae: 0.0196, rmse: 0.0271, mape: 0.2219, accuracy: 0.4773
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.45it/s]
epoch 25, lr 0.001000, loss 0.0168, time 14.4 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.95it/s]
step 1, mae: 0.0181, rmse: 0.0256, mape: 0.2916, accuracy: 0.4874
step 2, mae: 0.0200, rmse: 0.0274, mape: -0.6239, accuracy: 0.4904
average, mae: 0.0190, rmse: 0.0265, mape: -0.1661, accuracy: 0.4889
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.46it/s]
epoch 26, lr 0.001000, loss 0.0166, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.95it/s]
step 1, mae: 0.0183, rmse: 0.0258, mape: -0.3167, accuracy: 0.4948
step 2, mae: 0.0179, rmse: 0.0254, mape: -0.1324, accuracy: 0.5026
average, mae: 0.0181, rmse: 0.0256, mape: -0.2246, accuracy: 0.4987
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.47it/s]
epoch 27, lr 0.001000, loss 0.0166, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.96it/s]
step 1, mae: 0.0188, rmse: 0.0264, mape: 0.0188, accuracy: 0.4803
step 2, mae: 0.0179, rmse: 0.0255, mape: -0.1292, accuracy: 0.5010
average, mae: 0.0184, rmse: 0.0259, mape: -0.0552, accuracy: 0.4907
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.47it/s]
epoch 28, lr 0.001000, loss 0.0163, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.94it/s]
step 1, mae: 0.0188, rmse: 0.0262, mape: 0.2701, accuracy: 0.4593
step 2, mae: 0.0200, rmse: 0.0273, mape: 0.5530, accuracy: 0.4533
average, mae: 0.0194, rmse: 0.0268, mape: 0.4116, accuracy: 0.4563
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.48it/s]
epoch 29, lr 0.001000, loss 0.0167, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.96it/s]
step 1, mae: 0.0182, rmse: 0.0257, mape: -0.0458, accuracy: 0.4955
step 2, mae: 0.0180, rmse: 0.0255, mape: 0.1550, accuracy: 0.4864
average, mae: 0.0181, rmse: 0.0256, mape: 0.0546, accuracy: 0.4910
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.48it/s]
epoch 30, lr 0.001000, loss 0.0163, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.95it/s]
step 1, mae: 0.0194, rmse: 0.0268, mape: 0.5196, accuracy: 0.4692
step 2, mae: 0.0177, rmse: 0.0252, mape: -0.0434, accuracy: 0.4734
average, mae: 0.0186, rmse: 0.0260, mape: 0.2381, accuracy: 0.4713
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.47it/s]
epoch 31, lr 0.001000, loss 0.0166, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.92it/s]
step 1, mae: 0.0183, rmse: 0.0258, mape: -0.1175, accuracy: 0.4818
step 2, mae: 0.0179, rmse: 0.0254, mape: -0.3053, accuracy: 0.4989
average, mae: 0.0181, rmse: 0.0256, mape: -0.2114, accuracy: 0.4904
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.47it/s]
epoch 32, lr 0.001000, loss 0.0164, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.93it/s]
step 1, mae: 0.0184, rmse: 0.0258, mape: -0.2125, accuracy: 0.5103
step 2, mae: 0.0180, rmse: 0.0255, mape: 0.1270, accuracy: 0.4823
average, mae: 0.0182, rmse: 0.0257, mape: -0.0427, accuracy: 0.4963
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.44it/s]
epoch 33, lr 0.001000, loss 0.0167, time 14.4 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.88it/s]
step 1, mae: 0.0186, rmse: 0.0261, mape: 0.1440, accuracy: 0.4684
step 2, mae: 0.0191, rmse: 0.0267, mape: -0.3861, accuracy: 0.5255
average, mae: 0.0189, rmse: 0.0264, mape: -0.1211, accuracy: 0.4970
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.47it/s]
epoch 34, lr 0.001000, loss 0.0166, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.94it/s]
step 1, mae: 0.0193, rmse: 0.0268, mape: 0.5541, accuracy: 0.4764
step 2, mae: 0.0182, rmse: 0.0257, mape: -0.2685, accuracy: 0.4981
average, mae: 0.0188, rmse: 0.0263, mape: 0.1428, accuracy: 0.4872
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.47it/s]
epoch 35, lr 0.001000, loss 0.0166, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.95it/s]
step 1, mae: 0.0202, rmse: 0.0277, mape: 0.7209, accuracy: 0.4947
step 2, mae: 0.0177, rmse: 0.0251, mape: 0.0739, accuracy: 0.5097
average, mae: 0.0190, rmse: 0.0264, mape: 0.3974, accuracy: 0.5022
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.47it/s]
epoch 36, lr 0.001000, loss 0.0163, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.97it/s]
step 1, mae: 0.0179, rmse: 0.0253, mape: -0.3416, accuracy: 0.4999
step 2, mae: 0.0181, rmse: 0.0255, mape: 0.3027, accuracy: 0.4668
average, mae: 0.0180, rmse: 0.0254, mape: -0.0194, accuracy: 0.4833
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.47it/s]
epoch 37, lr 0.001000, loss 0.0160, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.95it/s]
step 1, mae: 0.0181, rmse: 0.0256, mape: 0.3793, accuracy: 0.4790
step 2, mae: 0.0177, rmse: 0.0252, mape: 0.2291, accuracy: 0.4921
average, mae: 0.0179, rmse: 0.0254, mape: 0.3042, accuracy: 0.4855
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.47it/s]
epoch 38, lr 0.001000, loss 0.0160, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.96it/s]
step 1, mae: 0.0178, rmse: 0.0253, mape: 0.2462, accuracy: 0.4875
step 2, mae: 0.0178, rmse: 0.0252, mape: 0.1243, accuracy: 0.4830
average, mae: 0.0178, rmse: 0.0253, mape: 0.1852, accuracy: 0.4853
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.47it/s]
epoch 39, lr 0.001000, loss 0.0161, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.93it/s]
step 1, mae: 0.0182, rmse: 0.0257, mape: -0.2169, accuracy: 0.4961
step 2, mae: 0.0195, rmse: 0.0270, mape: -0.5901, accuracy: 0.4976
average, mae: 0.0188, rmse: 0.0263, mape: -0.4035, accuracy: 0.4969
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.47it/s]
epoch 40, lr 0.001000, loss 0.0159, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.94it/s]
step 1, mae: 0.0190, rmse: 0.0263, mape: -0.5719, accuracy: 0.4909
step 2, mae: 0.0184, rmse: 0.0258, mape: 0.2359, accuracy: 0.4904
average, mae: 0.0187, rmse: 0.0261, mape: -0.1680, accuracy: 0.4906
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.46it/s]
epoch 41, lr 0.001000, loss 0.0159, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.94it/s]
step 1, mae: 0.0185, rmse: 0.0259, mape: -0.4072, accuracy: 0.5107
step 2, mae: 0.0183, rmse: 0.0258, mape: -0.2638, accuracy: 0.5002
average, mae: 0.0184, rmse: 0.0258, mape: -0.3355, accuracy: 0.5054
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.47it/s]
epoch 42, lr 0.001000, loss 0.0157, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.96it/s]
step 1, mae: 0.0188, rmse: 0.0262, mape: -0.1388, accuracy: 0.4929
step 2, mae: 0.0185, rmse: 0.0260, mape: 0.1022, accuracy: 0.4753
average, mae: 0.0186, rmse: 0.0261, mape: -0.0183, accuracy: 0.4841
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.47it/s]
epoch 43, lr 0.001000, loss 0.0158, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.96it/s]
step 1, mae: 0.0181, rmse: 0.0256, mape: 0.1742, accuracy: 0.4745
step 2, mae: 0.0185, rmse: 0.0260, mape: -0.2783, accuracy: 0.4993
average, mae: 0.0183, rmse: 0.0258, mape: -0.0520, accuracy: 0.4869
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.47it/s]
epoch 44, lr 0.001000, loss 0.0160, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.94it/s]
step 1, mae: 0.0180, rmse: 0.0255, mape: -0.2744, accuracy: 0.5035
step 2, mae: 0.0180, rmse: 0.0254, mape: -0.2979, accuracy: 0.4991
average, mae: 0.0180, rmse: 0.0255, mape: -0.2861, accuracy: 0.5013
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.46it/s]
epoch 45, lr 0.001000, loss 0.0155, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.94it/s]
step 1, mae: 0.0181, rmse: 0.0257, mape: -0.1039, accuracy: 0.4950
step 2, mae: 0.0182, rmse: 0.0257, mape: 0.0010, accuracy: 0.4873
average, mae: 0.0182, rmse: 0.0257, mape: -0.0514, accuracy: 0.4912
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.50it/s]
epoch 46, lr 0.001000, loss 0.0155, time 14.2 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.92it/s]
step 1, mae: 0.0195, rmse: 0.0269, mape: 0.4344, accuracy: 0.4774
step 2, mae: 0.0189, rmse: 0.0264, mape: -0.0213, accuracy: 0.4771
average, mae: 0.0192, rmse: 0.0267, mape: 0.2066, accuracy: 0.4773
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.49it/s]
epoch 47, lr 0.001000, loss 0.0155, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.93it/s]
step 1, mae: 0.0176, rmse: 0.0251, mape: -0.0935, accuracy: 0.4964
step 2, mae: 0.0178, rmse: 0.0253, mape: -0.0723, accuracy: 0.5057
average, mae: 0.0177, rmse: 0.0252, mape: -0.0829, accuracy: 0.5011
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.48it/s]
epoch 48, lr 0.001000, loss 0.0154, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.94it/s]
step 1, mae: 0.0191, rmse: 0.0265, mape: -0.5928, accuracy: 0.4962
step 2, mae: 0.0176, rmse: 0.0251, mape: 0.0783, accuracy: 0.5021
average, mae: 0.0183, rmse: 0.0258, mape: -0.2572, accuracy: 0.4991
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.48it/s]
epoch 49, lr 0.001000, loss 0.0153, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.95it/s]
step 1, mae: 0.0192, rmse: 0.0265, mape: 0.5200, accuracy: 0.4900
step 2, mae: 0.0184, rmse: 0.0259, mape: -0.2174, accuracy: 0.5025
average, mae: 0.0188, rmse: 0.0262, mape: 0.1513, accuracy: 0.4963
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.48it/s]
epoch 50, lr 0.001000, loss 0.0154, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.93it/s]
step 1, mae: 0.0185, rmse: 0.0261, mape: 0.0470, accuracy: 0.5074
step 2, mae: 0.0186, rmse: 0.0262, mape: -0.0729, accuracy: 0.4858
average, mae: 0.0185, rmse: 0.0261, mape: -0.0129, accuracy: 0.4966
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.47it/s]
epoch 51, lr 0.001000, loss 0.0149, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.94it/s]
step 1, mae: 0.0186, rmse: 0.0261, mape: -0.0950, accuracy: 0.5007
step 2, mae: 0.0184, rmse: 0.0259, mape: -0.1309, accuracy: 0.4965
average, mae: 0.0185, rmse: 0.0260, mape: -0.1130, accuracy: 0.4986
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.47it/s]
epoch 52, lr 0.001000, loss 0.0148, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.89it/s]
step 1, mae: 0.0185, rmse: 0.0261, mape: 0.0037, accuracy: 0.5083
step 2, mae: 0.0188, rmse: 0.0263, mape: 0.0558, accuracy: 0.4853
average, mae: 0.0187, rmse: 0.0262, mape: 0.0297, accuracy: 0.4968
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.47it/s]
epoch 53, lr 0.001000, loss 0.0147, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.95it/s]
step 1, mae: 0.0182, rmse: 0.0257, mape: 0.0508, accuracy: 0.4970
step 2, mae: 0.0189, rmse: 0.0265, mape: -0.1575, accuracy: 0.4966
average, mae: 0.0186, rmse: 0.0261, mape: -0.0534, accuracy: 0.4968
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.47it/s]
epoch 54, lr 0.001000, loss 0.0145, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.95it/s]
step 1, mae: 0.0187, rmse: 0.0263, mape: -0.0339, accuracy: 0.4938
step 2, mae: 0.0180, rmse: 0.0255, mape: 0.0868, accuracy: 0.4742
average, mae: 0.0184, rmse: 0.0259, mape: 0.0265, accuracy: 0.4840
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.46it/s]
epoch 55, lr 0.001000, loss 0.0147, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.95it/s]
step 1, mae: 0.0187, rmse: 0.0263, mape: -0.1564, accuracy: 0.5083
step 2, mae: 0.0183, rmse: 0.0257, mape: -0.0500, accuracy: 0.5098
average, mae: 0.0185, rmse: 0.0260, mape: -0.1032, accuracy: 0.5091
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.47it/s]
epoch 56, lr 0.001000, loss 0.0146, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.95it/s]
step 1, mae: 0.0183, rmse: 0.0258, mape: 0.1570, accuracy: 0.5005
step 2, mae: 0.0181, rmse: 0.0256, mape: -0.3077, accuracy: 0.5019
average, mae: 0.0182, rmse: 0.0257, mape: -0.0753, accuracy: 0.5012
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.47it/s]
epoch 57, lr 0.001000, loss 0.0145, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.92it/s]
step 1, mae: 0.0187, rmse: 0.0263, mape: -0.1501, accuracy: 0.4974
step 2, mae: 0.0188, rmse: 0.0262, mape: 0.0682, accuracy: 0.4852
average, mae: 0.0187, rmse: 0.0262, mape: -0.0410, accuracy: 0.4913
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.47it/s]
epoch 58, lr 0.001000, loss 0.0148, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.94it/s]
step 1, mae: 0.0182, rmse: 0.0258, mape: -0.1581, accuracy: 0.5042
step 2, mae: 0.0193, rmse: 0.0267, mape: 0.1800, accuracy: 0.4920
average, mae: 0.0187, rmse: 0.0262, mape: 0.0109, accuracy: 0.4981
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.47it/s]
epoch 59, lr 0.001000, loss 0.0143, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.94it/s]
step 1, mae: 0.0185, rmse: 0.0260, mape: -0.0111, accuracy: 0.4977
step 2, mae: 0.0183, rmse: 0.0258, mape: 0.0915, accuracy: 0.4851
average, mae: 0.0184, rmse: 0.0259, mape: 0.0402, accuracy: 0.4914
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.46it/s]
epoch 60, lr 0.001000, loss 0.0145, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.95it/s]
step 1, mae: 0.0175, rmse: 0.0250, mape: -0.0942, accuracy: 0.5076
step 2, mae: 0.0182, rmse: 0.0256, mape: 0.3237, accuracy: 0.4820
average, mae: 0.0179, rmse: 0.0253, mape: 0.1148, accuracy: 0.4948
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.47it/s]
epoch 61, lr 0.001000, loss 0.0146, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.94it/s]
step 1, mae: 0.0181, rmse: 0.0255, mape: 0.0057, accuracy: 0.5014
step 2, mae: 0.0184, rmse: 0.0258, mape: -0.1698, accuracy: 0.4993
average, mae: 0.0182, rmse: 0.0257, mape: -0.0820, accuracy: 0.5003
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.47it/s]
epoch 62, lr 0.001000, loss 0.0143, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.95it/s]
step 1, mae: 0.0183, rmse: 0.0258, mape: -0.1124, accuracy: 0.4991
step 2, mae: 0.0182, rmse: 0.0257, mape: -0.0272, accuracy: 0.4815
average, mae: 0.0183, rmse: 0.0258, mape: -0.0698, accuracy: 0.4903
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.46it/s]
epoch 63, lr 0.001000, loss 0.0141, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.89it/s]
step 1, mae: 0.0183, rmse: 0.0259, mape: -0.1160, accuracy: 0.5146
step 2, mae: 0.0184, rmse: 0.0259, mape: -0.0901, accuracy: 0.4963
average, mae: 0.0183, rmse: 0.0259, mape: -0.1031, accuracy: 0.5055
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.47it/s]
epoch 64, lr 0.001000, loss 0.0140, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.94it/s]
step 1, mae: 0.0183, rmse: 0.0259, mape: -0.1343, accuracy: 0.5142
step 2, mae: 0.0181, rmse: 0.0256, mape: 0.0631, accuracy: 0.4836
average, mae: 0.0182, rmse: 0.0258, mape: -0.0356, accuracy: 0.4989
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.47it/s]
epoch 65, lr 0.001000, loss 0.0139, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.94it/s]
step 1, mae: 0.0184, rmse: 0.0261, mape: -0.0518, accuracy: 0.5184
step 2, mae: 0.0181, rmse: 0.0256, mape: 0.1638, accuracy: 0.4934
average, mae: 0.0183, rmse: 0.0258, mape: 0.0560, accuracy: 0.5059
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.48it/s]
epoch 66, lr 0.001000, loss 0.0138, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.93it/s]
step 1, mae: 0.0183, rmse: 0.0259, mape: -0.1711, accuracy: 0.5012
step 2, mae: 0.0183, rmse: 0.0258, mape: -0.2278, accuracy: 0.5095
average, mae: 0.0183, rmse: 0.0258, mape: -0.1994, accuracy: 0.5053
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.47it/s]
epoch 67, lr 0.001000, loss 0.0138, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.93it/s]
step 1, mae: 0.0182, rmse: 0.0258, mape: -0.0113, accuracy: 0.5107
step 2, mae: 0.0180, rmse: 0.0255, mape: -0.0521, accuracy: 0.4944
average, mae: 0.0181, rmse: 0.0256, mape: -0.0317, accuracy: 0.5025
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.48it/s]
epoch 68, lr 0.001000, loss 0.0140, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.95it/s]
step 1, mae: 0.0187, rmse: 0.0263, mape: -0.1478, accuracy: 0.5060
step 2, mae: 0.0183, rmse: 0.0258, mape: 0.0071, accuracy: 0.4932
average, mae: 0.0185, rmse: 0.0260, mape: -0.0703, accuracy: 0.4996
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.48it/s]
epoch 69, lr 0.000100, loss 0.0136, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.96it/s]
step 1, mae: 0.0183, rmse: 0.0259, mape: -0.0686, accuracy: 0.5058
step 2, mae: 0.0183, rmse: 0.0258, mape: -0.0351, accuracy: 0.4898
average, mae: 0.0183, rmse: 0.0259, mape: -0.0518, accuracy: 0.4978
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.48it/s]
epoch 70, lr 0.000100, loss 0.0135, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.95it/s]
step 1, mae: 0.0183, rmse: 0.0259, mape: -0.0646, accuracy: 0.5057
step 2, mae: 0.0182, rmse: 0.0257, mape: -0.0332, accuracy: 0.4928
average, mae: 0.0183, rmse: 0.0258, mape: -0.0489, accuracy: 0.4993
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.48it/s]
epoch 71, lr 0.000100, loss 0.0134, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.96it/s]
step 1, mae: 0.0183, rmse: 0.0259, mape: -0.0178, accuracy: 0.5057
step 2, mae: 0.0182, rmse: 0.0258, mape: -0.0381, accuracy: 0.4920
average, mae: 0.0183, rmse: 0.0258, mape: -0.0280, accuracy: 0.4989
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.47it/s]
epoch 72, lr 0.000100, loss 0.0134, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.95it/s]
step 1, mae: 0.0184, rmse: 0.0260, mape: -0.0269, accuracy: 0.5027
step 2, mae: 0.0182, rmse: 0.0257, mape: -0.0154, accuracy: 0.4920
average, mae: 0.0183, rmse: 0.0259, mape: -0.0212, accuracy: 0.4974
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.48it/s]
epoch 73, lr 0.000100, loss 0.0133, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.94it/s]
step 1, mae: 0.0184, rmse: 0.0259, mape: -0.0479, accuracy: 0.5047
step 2, mae: 0.0183, rmse: 0.0258, mape: -0.0513, accuracy: 0.4930
average, mae: 0.0183, rmse: 0.0259, mape: -0.0496, accuracy: 0.4989
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.45it/s]
epoch 74, lr 0.000100, loss 0.0133, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.85it/s]
step 1, mae: 0.0184, rmse: 0.0259, mape: -0.0152, accuracy: 0.5046
step 2, mae: 0.0183, rmse: 0.0259, mape: -0.0404, accuracy: 0.4915
average, mae: 0.0184, rmse: 0.0259, mape: -0.0278, accuracy: 0.4981
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.44it/s]
epoch 75, lr 0.000100, loss 0.0133, time 14.4 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.93it/s]
step 1, mae: 0.0185, rmse: 0.0260, mape: -0.0553, accuracy: 0.5050
step 2, mae: 0.0183, rmse: 0.0258, mape: -0.0601, accuracy: 0.4946
average, mae: 0.0184, rmse: 0.0259, mape: -0.0577, accuracy: 0.4998
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.46it/s]
epoch 76, lr 0.000100, loss 0.0132, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.96it/s]
step 1, mae: 0.0184, rmse: 0.0260, mape: -0.0362, accuracy: 0.5042
step 2, mae: 0.0183, rmse: 0.0258, mape: -0.0617, accuracy: 0.4936
average, mae: 0.0183, rmse: 0.0259, mape: -0.0490, accuracy: 0.4989
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.46it/s]
epoch 77, lr 0.000100, loss 0.0132, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.96it/s]
step 1, mae: 0.0185, rmse: 0.0261, mape: -0.0502, accuracy: 0.5060
step 2, mae: 0.0184, rmse: 0.0259, mape: -0.0530, accuracy: 0.4911
average, mae: 0.0185, rmse: 0.0260, mape: -0.0516, accuracy: 0.4985
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.47it/s]
epoch 78, lr 0.000100, loss 0.0132, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.94it/s]
step 1, mae: 0.0184, rmse: 0.0260, mape: -0.0683, accuracy: 0.5041
step 2, mae: 0.0184, rmse: 0.0259, mape: -0.0794, accuracy: 0.4941
average, mae: 0.0184, rmse: 0.0259, mape: -0.0739, accuracy: 0.4991
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.47it/s]
epoch 79, lr 0.000100, loss 0.0132, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.94it/s]
step 1, mae: 0.0185, rmse: 0.0261, mape: -0.0597, accuracy: 0.5032
step 2, mae: 0.0184, rmse: 0.0259, mape: -0.0487, accuracy: 0.4910
average, mae: 0.0184, rmse: 0.0260, mape: -0.0542, accuracy: 0.4971
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.47it/s]
epoch 80, lr 0.000100, loss 0.0132, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.92it/s]
step 1, mae: 0.0186, rmse: 0.0262, mape: -0.0115, accuracy: 0.5041
step 2, mae: 0.0184, rmse: 0.0259, mape: -0.0560, accuracy: 0.4922
average, mae: 0.0185, rmse: 0.0261, mape: -0.0338, accuracy: 0.4981
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.47it/s]
epoch 81, lr 0.000100, loss 0.0131, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.94it/s]
step 1, mae: 0.0186, rmse: 0.0262, mape: -0.0600, accuracy: 0.5024
step 2, mae: 0.0185, rmse: 0.0260, mape: -0.0141, accuracy: 0.4896
average, mae: 0.0185, rmse: 0.0261, mape: -0.0371, accuracy: 0.4960
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.46it/s]
epoch 82, lr 0.000100, loss 0.0131, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.97it/s]
step 1, mae: 0.0185, rmse: 0.0262, mape: -0.0697, accuracy: 0.5023
step 2, mae: 0.0184, rmse: 0.0259, mape: -0.0636, accuracy: 0.4924
average, mae: 0.0184, rmse: 0.0260, mape: -0.0667, accuracy: 0.4973
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.46it/s]
epoch 83, lr 0.000100, loss 0.0131, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.95it/s]
step 1, mae: 0.0187, rmse: 0.0263, mape: -0.0453, accuracy: 0.5022
step 2, mae: 0.0186, rmse: 0.0261, mape: -0.0724, accuracy: 0.4902
average, mae: 0.0186, rmse: 0.0262, mape: -0.0588, accuracy: 0.4962
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.47it/s]
epoch 84, lr 0.000100, loss 0.0131, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.96it/s]
step 1, mae: 0.0185, rmse: 0.0262, mape: -0.0306, accuracy: 0.5043
step 2, mae: 0.0185, rmse: 0.0260, mape: -0.0409, accuracy: 0.4915
average, mae: 0.0185, rmse: 0.0261, mape: -0.0358, accuracy: 0.4979
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.48it/s]
epoch 85, lr 0.000100, loss 0.0130, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.95it/s]
step 1, mae: 0.0186, rmse: 0.0263, mape: -0.0228, accuracy: 0.5039
step 2, mae: 0.0185, rmse: 0.0261, mape: -0.0555, accuracy: 0.4929
average, mae: 0.0185, rmse: 0.0262, mape: -0.0392, accuracy: 0.4984
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.47it/s]
epoch 86, lr 0.000100, loss 0.0130, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.95it/s]
step 1, mae: 0.0184, rmse: 0.0260, mape: 0.0036, accuracy: 0.5029
step 2, mae: 0.0184, rmse: 0.0260, mape: -0.0653, accuracy: 0.4934
average, mae: 0.0184, rmse: 0.0260, mape: -0.0309, accuracy: 0.4982
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.47it/s]
epoch 87, lr 0.000100, loss 0.0130, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.97it/s]
step 1, mae: 0.0187, rmse: 0.0264, mape: -0.0589, accuracy: 0.5045
step 2, mae: 0.0186, rmse: 0.0262, mape: -0.0529, accuracy: 0.4922
average, mae: 0.0186, rmse: 0.0263, mape: -0.0559, accuracy: 0.4983
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:13<00:00,  6.52it/s]
epoch 88, lr 0.000100, loss 0.0129, time 14.2 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:13<00:00,  6.96it/s]
step 1, mae: 0.0186, rmse: 0.0263, mape: -0.0203, accuracy: 0.5008
step 2, mae: 0.0185, rmse: 0.0261, mape: -0.0783, accuracy: 0.4918
average, mae: 0.0185, rmse: 0.0262, mape: -0.0493, accuracy: 0.4963
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.44it/s]
epoch 89, lr 0.000100, loss 0.0129, time 14.4 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.90it/s]
step 1, mae: 0.0186, rmse: 0.0264, mape: -0.0626, accuracy: 0.5015
step 2, mae: 0.0186, rmse: 0.0263, mape: -0.0425, accuracy: 0.4914
average, mae: 0.0186, rmse: 0.0263, mape: -0.0526, accuracy: 0.4964
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.46it/s]
epoch 90, lr 0.000010, loss 0.0128, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.92it/s]
step 1, mae: 0.0187, rmse: 0.0264, mape: -0.0473, accuracy: 0.5013
step 2, mae: 0.0186, rmse: 0.0262, mape: -0.0537, accuracy: 0.4912
average, mae: 0.0186, rmse: 0.0263, mape: -0.0505, accuracy: 0.4963
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.46it/s]
epoch 91, lr 0.000010, loss 0.0128, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.91it/s]
step 1, mae: 0.0187, rmse: 0.0264, mape: -0.0533, accuracy: 0.5014
step 2, mae: 0.0186, rmse: 0.0262, mape: -0.0636, accuracy: 0.4917
average, mae: 0.0186, rmse: 0.0263, mape: -0.0585, accuracy: 0.4966
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.46it/s]
epoch 92, lr 0.000010, loss 0.0128, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.92it/s]
step 1, mae: 0.0187, rmse: 0.0264, mape: -0.0433, accuracy: 0.5012
step 2, mae: 0.0186, rmse: 0.0262, mape: -0.0570, accuracy: 0.4914
average, mae: 0.0186, rmse: 0.0263, mape: -0.0502, accuracy: 0.4963
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.45it/s]
epoch 93, lr 0.000010, loss 0.0128, time 14.4 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.92it/s]
step 1, mae: 0.0187, rmse: 0.0264, mape: -0.0490, accuracy: 0.5019
step 2, mae: 0.0186, rmse: 0.0262, mape: -0.0634, accuracy: 0.4923
average, mae: 0.0186, rmse: 0.0263, mape: -0.0562, accuracy: 0.4971
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.46it/s]
epoch 94, lr 0.000010, loss 0.0128, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.93it/s]
step 1, mae: 0.0187, rmse: 0.0265, mape: -0.0461, accuracy: 0.5013
step 2, mae: 0.0186, rmse: 0.0263, mape: -0.0639, accuracy: 0.4920
average, mae: 0.0187, rmse: 0.0264, mape: -0.0550, accuracy: 0.4967
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.45it/s]
epoch 95, lr 0.000010, loss 0.0128, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.93it/s]
step 1, mae: 0.0187, rmse: 0.0265, mape: -0.0536, accuracy: 0.5020
step 2, mae: 0.0186, rmse: 0.0263, mape: -0.0614, accuracy: 0.4918
average, mae: 0.0187, rmse: 0.0264, mape: -0.0575, accuracy: 0.4969
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.45it/s]
epoch 96, lr 0.000010, loss 0.0128, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.94it/s]
step 1, mae: 0.0187, rmse: 0.0264, mape: -0.0473, accuracy: 0.5022
step 2, mae: 0.0186, rmse: 0.0262, mape: -0.0612, accuracy: 0.4922
average, mae: 0.0186, rmse: 0.0263, mape: -0.0543, accuracy: 0.4972
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.46it/s]
epoch 97, lr 0.000010, loss 0.0128, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.93it/s]
step 1, mae: 0.0187, rmse: 0.0265, mape: -0.0463, accuracy: 0.5017
step 2, mae: 0.0186, rmse: 0.0262, mape: -0.0637, accuracy: 0.4927
average, mae: 0.0187, rmse: 0.0264, mape: -0.0550, accuracy: 0.4972
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.45it/s]
epoch 98, lr 0.000010, loss 0.0128, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.95it/s]
step 1, mae: 0.0187, rmse: 0.0264, mape: -0.0532, accuracy: 0.5019
step 2, mae: 0.0186, rmse: 0.0262, mape: -0.0698, accuracy: 0.4932
average, mae: 0.0186, rmse: 0.0263, mape: -0.0615, accuracy: 0.4976
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.46it/s]
epoch 99, lr 0.000010, loss 0.0128, time 14.3 sec███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.94it/s]
step 1, mae: 0.0187, rmse: 0.0264, mape: -0.0470, accuracy: 0.5019
step 2, mae: 0.0186, rmse: 0.0263, mape: -0.0658, accuracy: 0.4930
average, mae: 0.0187, rmse: 0.0264, mape: -0.0564, accuracy: 0.4974
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.46it/s]
epoch 100, lr 0.000010, loss 0.0128, time 14.3 sec██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 91/91 [00:14<00:00,  6.94it/s]
step 1, mae: 0.0187, rmse: 0.0265, mape: -0.0631, accuracy: 0.5021
step 2, mae: 0.0186, rmse: 0.0262, mape: -0.0633, accuracy: 0.4928
average, mae: 0.0186, rmse: 0.0263, mape: -0.0632, accuracy: 0.4974
100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 100/100 [24:21<00:00, 14.62s/it]
training end....
testing begin....
step 1, mae: 0.0149, rmse: 0.0209, mape: -0.0781, accuracy: 0.5110
step 2, mae: 0.0153, rmse: 0.0212, mape: -0.0592, accuracy: 0.4912
average, mae: 0.0151, rmse: 0.0211, mape: -0.0687, accuracy: 0.5011
已保存数据到 output/first_pred.csv
已保存数据到 output/second_pred.csv
已保存数据到 output/first_label.csv
已保存数据到 output/second_label.csv
testing end....