ericwebsmith / china_job_survey Goto Github PK

平均工资的参考性不大，特别是国企和头部IT差异太大。可以把展示下5k——10k多少人，10k——15k多少人，15k——20k多少人，20k——25k多少人，25k——30k多少人……要是能再能获取下各段的人都是干什么的，在什么公司，就那可以付费获取数据了。也辛苦大哥开发了。

其中,青岛云指针公司为外包公司,并非995

您好 @EricWebsmith ,

基于您做出来的城市收入分布，我做了一个非常有意思的数学模型，我想解决的问题是：已知各个城市的工资、房价分布以及交通拥堵程度(也可以加入教育和医疗，但我暂时还没想好)，我就可以计算出每个程序员最适合去买房的城市。（我模型假设一个p75的北京程序员一定能在另外一个城市拿到p75的收入）结果如下：

比如:
若一位程序员在北京税前收入3万，那么他扣除租房和所处城市损耗后月到手收入约为14540。如果他此时搬去厦门，他的收益变为10220。如果他决定在北京买房，则毛利润为6523。但如果他去大连买房，则毛利润为10631。所以作为一个北京税前3万的程序员，他下一步买房的最佳城市是大连。

若一位苏州程序员在扣除租房后到手收入为9610，则他去北京工作租房后毛利润大致为9772，大致与北京税前2万程序员的生活水平一致。但他买房的最佳选择是去长沙，他大概付清每月房贷后，到手收入为7814。

但是现在问题是我现在的p60, p65, p75都是插值得来，准确性不够。如果您能重新跑一下数据，加入p30, p40, p60, p70, p80, p90, p95的话，我也可以重跑一下数据，肯定会很有趣。
我可以把结果贴在这里，这样每一个收入水平的程序员都能找到其买房的最佳城市，提高生活水平。

爬虫分析各地区工资这想法不错，
但似乎还应该按要求程序员工作年限区分
毕竟刚毕业的，还工作3-5年的，甚至工作更久的，
工资都放在一起比，不太合理，
即使取平均值、中位数，
参考价值亦不大，
你说对不？