考研词汇词频排序数据
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经统计，在《2024年全国硕士研究生招生考试英语（一）考试大纲词汇表》中要求掌握的词汇共 5530 个，根据四六级、考研英语、专四专八约 200 套试卷文本，按照试卷文本中出现的词频对词汇表进行排序。
排序使用了词形还原策略，所以与实际试卷呈现略有差异。
前 2444 个单词出现 40 次以上，即平均每做 5 套试卷就能遇到一次的这些单词即为真正的高频词汇。
高频词汇的释义经过了人工初步校对，其他单词选取使用频率总和大于 50% 的释义（数据来自 the little dict），可以保证一定的准确性。减轻不必要的机械记忆负担。
每个单词有其他拼写（即考纲当中有多种写法的单词）的，一并列出，以保证原始数据的准确性。目前根据这个数据进行了初步填充。有空再和考纲校对。
netem_full_list.json 里面存储了所有的数据。也已转换成 sql 文件。
本仓库数据基于 CC BY-NC-SA 4.0 共享，程序基于 MIT License.
去 Release 页面下载 PDF 版本。
如果想自行生成，请参阅文档。
使流程更加清晰。
在考纲当中列出了多种写法的单词，为了保证数据完整性，我计划将这些其他的写法列在“异形词”这一列。
我手头虽然有原始数据，但是未经清洗和整理，有没有线上可以查询英美拼写差异的数据库可供调用？
百度翻译API的释义不够精确，人工校对太耗费人力。打算参照 这个仓库 的数据，对词义作更新。
百度翻译 API 的释义不够精确，人工校对太耗费人力。
close #2.
如题，其实是两个问题，有多打扰
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