这个项目整合了常用中文NLP资源，主要分为四类：

• 工具：对已有工具的集成或用词典等方式实现的功能，例如：DFA敏感词识别、LTP功能集成、句子相似度计算等；
• 模型：常用分类模型和抽取模型；
• 数据：词向量、数据集、词库等；
• 学习资源：NLP相关学习资源。

工具按照输入文本的类型进行分类，每个类型的主要任务包括：

• 长文档：
  • 敏感词识别
  • 情感分析
  • 文本摘要
  • 长文档分句
• 两个句子：
  • 句子相似度计算
• 一个句子：
  • 敏感词识别
  • 情感分析
  • ltp工具集成（分词、词性分析、命名实体识别、语义依存分析）
  • 信息（时间、数字等）
• 词/字段：
  • 输入姓名判断性别

TODO

• 词向量
• 词库
• 数据集

• 常用框架
• 数学基础
• 机器学习